帮我写一个opencv图像去黑边得到不规则图像的Python程序

好的，以下是一个简单的示例代码，可以实现去除图像黑边并获取不规则图像：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 找到图像轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取图像的最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 根据矩形的四个角点获取不规则图像
dst = img[box[1][1]:box[0][1], box[1][0]:box[2][0]]

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Irregular Image', dst)
cv2.waitKey(0)

在这个示例中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，我们对图像进行二值化处理，找到其轮廓，并获取其最小外接矩形。最后，我们根据矩形的四个角点获取不规则图像。

请注意，这个示例代码仅适用于黑色边框的图像。如果您的图像具有其他颜色的边框，您需要相应地调整阈值和轮廓查找函数的参数。