public void sendPicCode(String uuid, HttpServletRequest request, HttpServletResponse respon) throws IOException { //接到了uuid请求图片的链接 int w = 200, h = 80;//图片宽度、高度 long n = 120;//超时时间，单位秒 //生成code String verifyCode = RandomValidateCodeUtil.generateVerifyCode(4); //存入redis //清除缓存 redisUtil.del(uuid); //添加数据 redisUtil.set(uuid, verifyCode,n); System.out.println("添加数据uuid：" + uuid + " :" + redisUtil.get(uuid)); //返回图片 ServletOutputStream outputStream = respon.getOutputStream(); RandomValidateCodeUtil.outputImage(w, h,outputStream,verifyCode); //发送数据 outputStream.flush(); // 关闭流 outputStream.close(); } 优化这段代码 使其满足异步处理

可以使用异步方式处理图片验证码生成和存储到 Redis 的操作，下面是优化后的代码：

public void sendPicCode(String uuid, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException {
    int w = 200, h = 80;
    long n = 120;
    String verifyCode = RandomValidateCodeUtil.generateVerifyCode(4);
    //使用CompletableFuture异步执行存储到Redis操作
    CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        redisUtil.set(uuid, verifyCode, n);
        return null;
    });
    //返回图片
    response.setContentType("image/jpeg");
    ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
    RandomValidateCodeUtil.outputImage(w, h, outputStream, verifyCode);
    outputStream.flush();
    outputStream.close();
}

使用 CompletableFuture 异步执行存储到 Redis 的操作，不会阻塞主线程，提高了响应速度。同时，设置响应的 ContentType，确保返回的是图片。