//生成验证码 public void sendPicCode(String uuid, HttpServletRequest request, HttpServletResponse respon) throws IOException { //接到了uuid请求图片的链接 int w = 200, h = 80;//图片宽度、高度 long n = 120;//超时时间，单位秒 //生成code String verifyCode = RandomValidateCodeUtil.generateVerifyCode(4); //存入redis //清除缓存 redisUtil.del(uuid); //添加数据 redisUtil.set(uuid, verifyCode,n); System.out.println("添加数据uuid：" + uuid + " :" + redisUtil.get(uuid)); //返回图片 ServletOutputStream outputStream = respon.getOutputStream(); RandomValidateCodeUtil.outputImage(w, h,outputStream,verifyCode); //发送数据 outputStream.flush(); // 关闭流 outputStream.close(); } 优化这段代码的访问效率并满足并发量的要求

这段代码可以进行以下优化：

1. 使用缓存技术：可以使用缓存技术将验证码存储在缓存中，而不是每次都重新生成验证码，这样可以提高访问效率。可以使用Redis等缓存工具来实现，同时需要设置缓存的过期时间。

2. 使用线程池：可以使用线程池来处理请求，避免每次请求都创建新线程，从而提高并发量。

3. 使用异步处理：可以使用异步处理技术，将请求交给异步线程来处理，从而提高并发量。

4. 压缩图片：可以对生成的图片进行压缩，减小图片大小，从而减少网络传输时间，提高访问效率。

5. 使用图形处理库：可以使用图形处理库来生成验证码图片，例如使用Java的Captcha库，可以生成各种样式的验证码图片。

综上所述，可以通过缓存技术、线程池、异步处理、图片压缩和图形处理库等技术来优化这段代码的访问效率并提高并发量。