opencv安装测试代码

OpenCV的安装过程与测试代码的语言有关，常见的安装语言有Python和C++。下面是安装OpenCV并测试代码的一般步骤：

Python:
1. 安装OpenCV：使用pip命令安装OpenCV：`pip install opencv-python`
2. 测试代码：创建一个新的Python文件，在其中粘贴以下代码并运行：

import cv2

print(cv2.__version__)

如果没有任何错误，并且输出的版本号是正确的，则说明OpenCV安装成功。

C++:
1. 安装OpenCV：按照您使用的操作系统的说明安装OpenCV。
2. 测试代码：创建一个新的C++文件，在其中粘贴以下代码并编译和运行：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    cout << CV_VERSION << endl;
    return 0;
}

如果编译通过并且输出的版本号是正确的，则说明OpenCV安装成功。

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提供一段检测VS2019是否成功安装opencv的测试代码

以下是一段检测VS2019是否成功安装opencv的测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    if (img.empty())
    {
        cout << "Failed to load image!" << endl;
        return -1;
    }
    else
    {
        cout << "OpenCV installed successfully!" << endl;
        return 0;
    }
}

这段代码会尝试读取名为"test.jpg"的图片文件，如果成功读取，则输出"OpenCV installed successfully!"，否则输出"Failed to load image!"。这样可以验证OpenCV是否已经成功安装并配置好。