python读取excel文件位置

### 使用 Python 读取 Excel 文件

对于处理 Excel 文件的任务，`pandas` 库是一个非常强大的工具。此库不仅能够轻松地加载和操作数据，还支持多种文件格式，包括 Excel。

要实现这一功能，首先需要确保环境中已安装 `pandas` 和 `openpyxl` 或者 `xlrd` 这样的解析器之一。可以通过 pip 安装这些包：

pip install pandas openpyxl xlrd

接着，在脚本顶部导入必要的模块，并利用 `read_excel()` 函数来载入 Excel 数据表。下面给出了一段示范代码用于说明如何根据给定的位置路径读取 Excel 文件中的工作簿以及特定的工作表[^1]。

import pandas as pd

def load_excel(file_path, sheet_name=0):
    """
    加载指定路径下的Excel文档
    
    参数:
        file_path (str): Excel文件的完整路径.
        sheet_name (int or str, optional): 要读取的工作表名称或索引，默认为第一个工作表.

    返回:
        DataFrame: 包含所选工作表的数据框对象.
    """
    try:
        df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet_name)
        return df
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred while reading {file_path}: ", e)

# 示例调用函数
dataframe = load_excel('C:/example/path/to/your/excel_file.xlsx')
print(dataframe.head())

这段代码定义了一个名为 `load_excel` 的函数，接受两个参数——文件位置字符串 `file_path` 和可选的工作表名或编号 `sheet_name`。如果一切顺利，则返回一个包含选定表格内容的 Pandas DataFrames 对象；否则会打印错误消息并终止程序执行。