读取当前目录的csv文件，读取csv的各列，利用seabom绘制美观的曲线

要读取当前目录中的CSV文件并使用seaborn绘制美观的曲线，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了seaborn和pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install seaborn pandas

2. 导入所需的库：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中：

data = pd.read_csv('filename.csv')

其中，'filename.csv'是你要读取的CSV文件的文件名，确保该文件位于当前目录中。

4. 使用seaborn绘制曲线。假设你的CSV文件包含了多列数据，你可以使用seaborn的`lineplot`函数来绘制这些数据的曲线：

sns.lineplot(data=data)
plt.show()

这将绘制出每列数据的曲线，并显示在一个美观的图形中。

完整的代码示例：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('filename.csv')
sns.lineplot(data=data)
plt.show()

请将'filename.csv'替换为你实际要读取的CSV文件名。你还可以根据需要对绘图进行自定义设置，例如添加标题、坐标轴标签、图例等等。具体的设置可以参考seaborn和matplotlib的官方文档。