在考生文件夫下存在一个Python源文件PY103.py,请完善代码,实现以下功能;获得用户输入的三个整数,以逗号分隔,分别记为:n、m、k,其中m>k。以1为随机数种子,产生n个在k和m之间的随机整

时间: 2024-09-26 21:14:14 浏览: 29
好的,为了帮助你完善这个Python源文件`PY103.py`,我们可以按照以下步骤编写代码: ```python import random # 获取用户输入的三个整数,以逗号分隔 input_str = input("请输入三个整数,以逗号分隔(n, m, k): ") n, m, k = map(int, input_str.split(',')) # 确保m大于k if m <= k: print("错误:m必须大于k,请重新输入.") else: # 设置随机数种子 random.seed(1) # 生成n个在k和m之间的随机整数列表 random_numbers = [random.randint(k, m) for _ in range(n)] print(f"随机产生的{n}个在{k}和{m}之间的随机整数是: {random_numbers}") ``` 在这个代码片段中,我们首先获取用户输入并将其分割成三个整数。然后检查m是否大于k,如果不满足条件,则给出错误提示。最后,使用给定的种子值1初始化随机数生成器,并生成指定范围内的随机整数列表。
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这是一个简单的排序问题,可以使用任何一种排序算法来解决。以下是一个使用冒泡排序的示例代码: ```python import sys # 读取源文件中的整数 with open(sys.argv[1], 'r') as f: nums = [int(x) for x in f.read().split()] # 冒泡排序 for i in range(len(nums)): for j in range(len(nums)-1-i): if nums[j] < nums[j+1]: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] # 将排序后的整数写入目标文件 with open(sys.argv[2], 'w') as f: for i, num in enumerate(nums): f.write(str(num)) if (i+1) % 10 == 0: f.write('\n') else: f.write(' ') ``` 你可以将以上代码保存为一个名为 `sort.py` 的文件,然后在命令行中运行: ``` python sort.py input.txt output.txt ``` 其中 `input.txt` 是包含 100 个整数的源文件,`output.txt` 是排序后的目标文件。
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解读:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1483, in _validate_key raise ValueError(f"Can only index by location with a [{self._valid_types}]") ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 23, in <module> df = calOBV(df) ^^^^^^^^^^ File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 15, in calOBV df.iloc[cnt,'OBV'] = df.iloc[cnt-1,'OBV'] + df.iloc[cnt,'VolByHand'] ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 875, in _validate_tuple_indexer raise ValueError( ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

解读: ================================================================= WARNING: mpl_finance is deprecated: Please use mplfinance instead (no hyphen, no underscore). To install: pip install --upgrade mplfinance For more information, see: https://pypi.org/project/mplfinance/ ================================================================= __warnings.warn('\n\n ================================================================='+ Traceback (most recent call last): File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1483, in _validate_key raise ValueError(f"Can only index by location with a [{self._valid_types}]") ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 23, in <module> df = calOBV(df) ^^^^^^^^^^ File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 15, in calOBV df.iloc[cnt,'OBV'] = df.iloc[cnt-1,'OBV'] + df.iloc[cnt,'VolByHand'] ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 875, in _validate_tuple_indexer raise ValueError( ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

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