如何通过Python代码将广东省道路矢量数据从Shp格式精确转换为GeoJSON格式，同时保留道路的多级分类属性和属性信息？

针对如何将广东省道路矢量数据从Shp格式转换为GeoJSON格式，并保留道路分类属性及属性信息的问题，您可参考《广东省道路矢量数据图层及Shp转GeoJSON代码发布》提供的资源。该资源中包含的Python代码是一个非常实用的工具，能够帮助您实现上述需求。具体步骤如下：

参考资源链接：[广东省道路矢量数据图层及Shp转GeoJSON代码发布](https://wenku.csdn.net/doc/7cqyirghsw?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保您的环境中安装了必要的Python库，如Fiona或GDAL/OGR，这些库能够帮助您读取和写入Shp以及GeoJSON文件。接下来，您可以使用以下代码结构进行转换操作：

import fiona
from shapely.geometry import shape

# 打开Shp文件
with fiona.open('道路路网矢量数据.shp', 'r') as source:
    # 创建一个新的GeoJSON文件
    schema = source.schema.copy()
    schema['geometry'] = 'Point'

    with open('道路路网矢量数据.geojson', 'w', encoding='utf-8') as dest:
        # 遍历Shp文件中的每条记录
        for item in source:
            # 将Shp的几何形状转换为GeoJSON的几何形状
            geom = shape(item['geometry'])
            # 创建GeoJSON的feature
            feature = {
                'type': 'Feature',
                'id': item['id'],
                'properties': item['properties'],
                'geometry': geom.__geo_interface__
            }
            # 将feature写入GeoJSON文件
            dest.write(feature)

# 检查属性信息是否完整
with open('道路路网矢量数据.geojson', 'r') as ***
    ***
    ***['features']:
        if '道路分类属性' in feature['properties']:
            print('属性信息完整保存。')

在上述代码中，我们使用了Fiona库来读取和写入Shp及GeoJSON文件，同时利用shapely库转换几何形状。这样可以确保在转换过程中，不仅空间数据得到保留，道路的多级分类属性及其它属性信息也同样得到完整转换。

完成上述步骤后，您将获得一个包含广东省道路路网矢量数据的GeoJSON文件，该文件既方便在Web端进行展示和分析，也可以作为进一步GIS分析的数据源。此外，如果您希望深入了解GIS数据转换的更多细节和高级应用，建议详细阅读《广东省道路矢量数据图层及Shp转GeoJSON代码发布》资源，以便更加全面地掌握GIS数据处理的技巧。

参考资源链接：[广东省道路矢量数据图层及Shp转GeoJSON代码发布](https://wenku.csdn.net/doc/7cqyirghsw?spm=1055.2569.3001.10343)