mongodb聚合操作

MongoDB提供了三种方式来执行聚合操作：聚合管道方法、map-reduce方法和单一目标聚合方法。聚合管道方法可以理解为合计流水线法，通过对集合中的文档记录进行分类统计。该方法支持分片集合操作。使用聚合管道方法可以通过传递一系列的操作符来实现各种统计操作，比如求和($sum)、求平均值($avg)、取最小值($min)、取最大值($max)等等。聚合管道方法的语法如下：

db.collection_name.aggregate( [
    {$match:{<field>}}, // 统计查找条件
    {$group:{<field1>, <field2>}} // field1为分类字段；field2为含各种统计操作符的数值型字段，如$sum、$avg、$min、$max、$push、$addToSet、$first、$last操作符
 )

聚合分类统计是聚合操作的一种，目前在MongoDB中有两种聚合操作功能：count()和distinct()。count()用于计算满足指定条件的文档数量，distinct()用于返回指定字段的唯一值列表。使用这两个方法可以对集合中的数据进行简单的聚合统计。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MongoDB——聚合操作详解](https://blog.csdn.net/cold___play/article/details/121447382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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