mongodb聚合查询

在MongoDB中，聚合查询是用于对集合中的文档进行多个操作并返回计算结果的操作。常见的MongoDB聚合操作包括：
- `$match`：用于筛选满足指定条件的文档。
- `$group`：用于根据指定字段对文档进行分组，并可以对分组后的文档进行一些聚合操作，如求和、计数等。
- `$sort`：用于对文档进行排序。
- `$project`：用于选择指定字段，并可以进行一些表达式的计算和转换。
- `$limit`：用于限制返回的文档数量。
- `$sum`：用于对指定字段进行求和计算。
- `$count`：用于统计文档数量。
- `$lookup`：用于对多个集合进行关联查询。

例如，以下是一个使用聚合查询的示例语法：

db.collection.aggregate([
   { $match: { field: value } },
   { $group: { _id: "$field", total: { $sum: "$field2" } } },
   { $sort: { total: -1 } },
   { $limit: 10 }
])

以上示例中，首先使用`$match`操作筛选出满足条件的文档，然后使用`$group`操作按照指定字段进行分组，并使用`$sum`操作对分组后的文档中的某个字段进行求和计算，接着使用`$sort`操作对求和结果进行排序，最后使用`$limit`操作限制返回的文档数量。

需要注意的是，具体的聚合查询语法可能会根据具体的需求而有所不同，上述示例仅供参考。在实际使用中，需要根据具体的字段和操作来构建合适的聚合查询语句。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【详细教程】一文参透MongoDB聚合查询](https://blog.csdn.net/bxg_kyjgs/article/details/125803527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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