mongodb聚合查询explain

在MongoDB中，使用explain()方法可以对聚合查询进行性能分析。explain()方法返回了一个文档，其中包含有关查询执行的详细信息。你可以通过解析该文档来获取聚合查询的执行计划、查询优化器使用的索引、查询涉及的文档数等信息。

为了更好地理解聚合查询的执行计划，你可以参考MongoDB官方文档中的explain结果说明。这个文档详细解释了explain结果中各个字段的含义，例如executionStats字段提供了有关查询执行的统计信息，比如查询耗时、扫描的文档数等。

在进行性能分析时，你可以使用一些性能分析工具和命令来帮助你更好地了解聚合查询的执行性能。举例来说，你可以使用MongoDB性能分析命令来收集性能指标和查询分析数据，以便于你对聚合查询进行优化。

总结起来，通过使用explain()方法和解析explain结果，你可以获得有关MongoDB聚合查询的执行计划和性能统计信息，以便于你进行查询优化和性能分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MongoDB基本教程.zip](https://download.csdn.net/download/caryxp/87602265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [9.MongoDB之explain(执行计划分析)](https://blog.csdn.net/mijichui2153/article/details/115680742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [mongodb 聚合查询优化(一)](https://blog.csdn.net/weixin_41914013/article/details/125067560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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