pyplot绘制柱状plt.bar属性设置
时间: 2023-11-09 14:02:14 浏览: 73
好的,关于pyplot绘制柱状图plt.bar属性设置,常用的属性有:
- x:指定x轴上的数据;
- height:指定柱状图的高度;
- width:指定柱状图的宽度,默认为0.8;
- color:指定柱状图的颜色;
- edgecolor:指定柱状图边框的颜色;
- linewidth:指定柱状图边框的宽度;
- tick_label:指定x轴上的刻度标签;
- align:指定柱状图的对齐方式,可选值为'center'、'edge'。
下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [20, 35, 30, 25]
plt.bar(x, y, width=0.5, color='green', edgecolor='black', linewidth=1, tick_label=x, align='center')
plt.show()
```
相关问题
plt.bar绘制两份数据对比的柱状图
好的,以下是使用plt.bar绘制两份数据对比的柱状图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
data1 = np.array([20, 35, 30, 35, 27])
data2 = np.array([25, 32, 34, 20, 25])
labels = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(8, 6))
# 绘制柱状图
bar_width = 0.35
x = np.arange(len(labels))
plt.bar(x, data1, bar_width, label='Data1')
plt.bar(x + bar_width, data2, bar_width, label='Data2')
# 设置x轴标签和标题
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Comparison of Data1 and Data2')
# 设置图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们生成了两份示例数据`data1`和`data2`,并使用`plt.bar`函数绘制了两组柱状图。通过`bar_width`参数,我们使两组柱状图的位置错开,以便更清楚地看到它们之间的差异。最后,我们设置了x轴标签、y轴标签和标题,并使用`plt.legend()`添加了图例。
datas=pd.to_datetime('2020-01-03') vip['年龄']=datas.years-vip['出生日期'].dt.year age_count=vip['年龄'].value_counts() import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']='Songti Sc' plt.style.use('ggplot') plt.bar(x=age_count.index,height=age_count)#绘制柱状图 plt.xlabel('年龄')#添加x轴标签 plt.ylabel('会员数量')#添加y轴标签 plt.title('会员年龄分布柱状图') plt.show()
这段代码是用来生成会员年龄分布的柱状图。首先,代码将日期字符串转换为日期对象,并将其赋值给变量`datas`。然后,通过计算会员的年龄(当前年份减去出生日期的年份),将年龄值保存在`vip`数据集的新列`年龄`中。接下来,使用`value_counts()`函数计算不同年龄值的会员数量,并将结果保存在`age_count`变量中。最后,使用Matplotlib库绘制柱状图,横轴为年龄,纵轴为会员数量。设置坐标轴标签和标题后,使用`plt.show()`函数显示图形。