plt.hist和plt.bar

plt.hist和plt.bar都是matplotlib库中用于绘制图形的函数。它们的区别在于绘制的图形类型和数据的表示方式。

plt.hist用于绘制直方图，可以显示数据的分布情况。直方图将数据分成若干个区间（称为bins），统计每个区间内数据的频数或频率，并将结果可视化为柱状图。

plt.bar用于绘制柱状图，可以显示不同分类或组别之间的数据差异。柱状图通常用于比较不同组别的数据大小或变化。

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plt.bar与plt.hist有什么区别

plt.bar和plt.hist都是matplotlib库中常用的绘图函数，它们的区别在于它们用于不同类型的数据展示。

plt.bar是用于绘制柱形图的函数，适用于离散型数据的展示。它可以将多组数据按照某种规律分别绘制在x轴上的不同位置，并以柱形的高度来表示数据的大小。plt.bar函数的主要参数包括x轴坐标、柱形高度、柱形宽度、柱形颜色等。

而plt.hist则是用于绘制直方图的函数，适用于连续型数据的展示。直方图将连续型数据按照一定的区间划分为若干组，每组数据的频数在y轴上展示。plt.hist函数的主要参数包括数据、区间数、是否归一化等。

plt.hist()和plt.bar有什么区别

plt.hist()和plt.bar()都是用于绘制数据分布的图形，但它们有以下几点区别：

1.数据类型不同：plt.hist()适用于连续型数据，而plt.bar()适用于离散型数据。

2.图形类型不同：plt.hist()绘制的是直方图，表示数据在一定区间内的分布情况；而plt.bar()绘制的是条形图，表示不同类别之间的比较情况。

3.参数设置不同：plt.hist()需要设置bins参数来指定数据分成的区间数，而plt.bar()需要设置x和height参数来指定每个条形的位置和高度。

以下是一个例子，展示了plt.hist()和plt.bar()的区别：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5, color='blue')

# 绘制条形图
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
height = [20, 35, 30, 25, 40]
plt.bar(x, height, alpha=0.5, color='red')

plt.show()