plt.hist怎么用

plt.hist是matplotlib库中的一个函数，用于绘制直方图。它的基本用法是：plt.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs)。其中，x是要绘制直方图的数据，bins是直方图的柱子数量，range是数据的范围，density表示是否将直方图归一化，weights是每个数据点的权重，cumulative表示是否绘制累计分布直方图，bottom是每个柱子的底部高度，histtype表示绘制的直方图类型，align表示柱子的对齐方式，orientation表示绘制的方向，rwidth表示柱子的宽度，log表示是否使用对数坐标轴，color表示柱子的颜色，label表示柱子的标签，stacked表示是否堆叠柱子，normed表示是否将直方图归一化。

相关问题

plt.figure() plt.bar(pixels,c) plt.figure() plt.hist(src_for_hist, bins=255, density=1) plt.show()

这段代码是用来绘制柱状图和直方图，并在两个不同的图形窗口中显示出来。

首先，使用plt.figure()创建第一个图形窗口。然后，使用plt.bar()函数绘制柱状图，其中pixels是柱状图的x轴数据，c是柱状图的高度数据。这段代码会将柱状图绘制在第一个图形窗口中。

接着，使用plt.figure()创建第二个图形窗口。然后，使用plt.hist()函数绘制直方图，其中src_for_hist是直方图的数据，bins参数指定了直方图的柱子数量，density参数设置为1表示将直方图归一化为概率密度函数。这段代码会将直方图绘制在第二个图形窗口中。

最后，使用plt.show()将两个图形窗口显示出来。

plt.hist和wine.hist的区别是什么

`plt.hist`和`wine.hist`都是用于绘制直方图的函数，但是它们的作用对象不同。

`plt.hist`是Matplotlib库中的函数，用于绘制一般的直方图。它可以接收一个数据序列作为参数，并根据这个序列中的数值绘制出相应的直方图。

`wine.hist`是Pandas库中DataFrame和Series对象的方法，也用于绘制直方图。它可以直接对DataFrame或Series对象调用，用于快速查看数据分布情况。

两者最大的区别在于作用对象不同，如果你要对DataFrame或Series对象进行直方图绘制，使用`wine.hist`更加方便；如果你要对一般的数据序列进行直方图绘制，使用`plt.hist`更加灵活。