x = np.random.normal(150,100,1000) #normal(x,y,z)表示均值为x，标准差为y，样本量为z的正态分布 plt.hist(x,10) #10是指分成10个区间，对应10个柱子 plt.xlabel('ab') plt.ylabel('cd') plt.title('hhh') plt.show()中plt.hist(x,10)是什么意思

`plt.hist(x,10)` 表示将数据 `x` 分成 10 个区间，对应画出 10 个柱子的直方图。其中 `x` 是一组数据，直方图是一种用来展示数据分布情况的图形。通过分组统计数据落在每组区间内的频数或频率，然后在坐标系内以矩形条形图的形式表示出来。在这里，`plt.hist()` 函数会自动计算数据的频数或频率，并在图表中绘制出对应的柱子。