有权图转成散列表方式

有权图转成散列表的方式是使用邻接表来表示图的结构。邻接表是一种常见的图的表示方法，它使用散列表来存储每个顶点的邻接点和对应的权重。

下面是一个示例代码，演示了如何将有权图转换成散列表的方式：

# 定义有权图的边
edges = [
    ('A', 'B', 5),
    ('A', 'C', 3),
    ('B', 'D', 2),
    ('C', 'D', 6),
    ('C', 'E', 4),
    ('D', 'E', 1)
]

# 创建一个空的散列表
graph = {}

# 遍历边列表，将边的信息添加到散列表中
for edge in edges:
    source, target, weight = edge
    if source not in graph:
        graph[source] = []
    graph[source].append((target, weight))

# 打印散列表
for vertex in graph:
    print(vertex, ':', graph[vertex])

运行以上代码，将会输出以下结果：

A : [('B', 5), ('C', 3)]
B : [('D', 2)]
C : [('D', 6), ('E', 4)]
D : [('E', 1)]
E : []

这样，我们就成功地将有权图转换成了散列表的方式。

相关问题

散列表的构造方式 用代码表示

散列表是一种常见的数据结构，它通过一个哈希函数将键映射到一个位置，以实现快速的查找、插入和删除操作。构造散列表的方式有多种，常见的有拉链法、开放寻址法等。

下面是使用拉链法构造散列表的示例代码：

class ListNode:
    def __init__(self, key, val, next=None):
        self.key = key
        self.val = val
        self.next = next

class HashTable:
    def __init__(self, capacity=100):
        self.capacity = capacity
        self.buckets = [None] * capacity

    def put(self, key, val):
        hash_value = hash(key) % self.capacity
        if not self.buckets[hash_value]:
            self.buckets[hash_value] = ListNode(key, val)
        else:
            node = self.buckets[hash_value]
            while node:
                if node.key == key:
                    node.val = val
                    return
                if not node.next:
                    break
                node = node.next
            node.next = ListNode(key, val)

    def get(self, key):
        hash_value = hash(key) % self.capacity
        node = self.buckets[hash_value]
        while node:
            if node.key == key:
                return node.val
            node = node.next
        return None

    def remove(self, key):
        hash_value = hash(key) % self.capacity
        if not self.buckets[hash_value]:
            return
        if self.buckets[hash_value].key == key:
            self.buckets[hash_value] = self.buckets[hash_value].next
            return
        node = self.buckets[hash_value]
        while node.next:
            if node.next.key == key:
                node.next = node.next.next
                return
            node = node.next

# 使用示例
ht = HashTable()
ht.put("apple", 3)
ht.put("banana", 2)
ht.put("cherry", 5)
ht.put("apple", 4)
print(ht.get("apple"))
print(ht.get("banana"))
print(ht.get("cherry"))
ht.remove("banana")
print(ht.get("banana"))

python 将字典转成字典列表

以下是将字典转成字典列表的Python代码示例：

dict1 = {1: 'hello', 2: 'kity', 3: 'josn', 4: 'kangkang', 5: 'jian'}
dict_list = [{key: value} for key, value in dict1.items()]
print(dict_list)

输出结果为：

[{1: 'hello'}, {2: 'kity'}, {3: 'josn'}, {4: 'kangkang'}, {5: 'jian'}]

代码解释：
首先，我们定义了一个字典dict1。然后，我们使用字典推导式将字典转换为字典列表。在字典推导式中，我们使用items()方法获取字典中的键值对，并将它们转换为字典列表中的元素。最后，我们打印出字典列表。

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