二维数组poj3984 java代码

POJ 3984是一个经典的题目，它通常涉及到二维数组的操作，尤其是动态规划算法。该题目的核心通常是计算一个二维矩阵中，每行元素之和最大的连续子序列的和。以下是使用Java编写的简单示例：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt(); // 行数
        int m = scanner.nextInt(); // 列数
        int[][] matrix = new int[n][m]; // 初始化二维数组

        for (int i = 0; i < n; i++) { // 遍历每一行
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                matrix[i][j] = scanner.nextInt(); // 读取每个元素
            }
        }

        int maxSum = getMaxSubarraySum(matrix, n, m); // 获取最大和
        System.out.println(maxSum);
        scanner.close();
    }

    // 动态规划函数，求解二维数组的最大子序列和
    private static int getMaxSubarraySum(int[][] matrix, int n, int m) {
        int[][] dp = new int[n][m];
        dp[0][0] = matrix[0][0];

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] + matrix[i][0];
        }
        for (int j = 1; j < m; j++) {
            dp[0][j] = dp[0][j - 1] + matrix[0][j];
        }

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = 1; j < m; j++) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + matrix[i][j];
            }
        }

        return dp[n - 1][m - 1]; // 返回右下角元素作为结果
    }
}

在这个代码里，我们首先读入二维数组的元素，然后使用动态规划的方法逐层计算出每行元素最大子序列和，最后返回整个矩阵的最大和。