plt.plot中label字体大小设置

在`plt.plot`中，可以使用`label`参数为绘制的曲线添加标签。要设置标签的字体大小，可以使用`plt.legend`函数来实现。`plt.legend`函数用于在图表中添加图例，并且可以通过`fontsize`参数来设置标签的字体大小。

下面是一个示例代码，展示如何设置`plt.plot`中标签的字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制曲线并添加标签
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, label='Curve')

# 添加图例并设置字体大小
plt.legend(fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

在上述示例中，通过`label='Curve'`为绘制的曲线添加了一个标签。然后，使用`plt.legend(fontsize=12)`将图例添加到图表中，并设置了标签的字体大小为12。

相关问题

plt.plot label字体大小

### 设置 Matplotlib 图表中标签字体大小

在 Matplotlib 中，可以通过 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数来设置 X 轴和 Y 轴标签的属性。其中，`fontsize` 参数用于指定标签文字的字体大小。

以下是具体实现方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1, 10)
y = np.arange(1, 10)

plt.plot(x, y)

# 设置X轴标签及其字体大小
plt.xlabel('time(h)', fontsize=20, color="red")[^1]

# 设置Y轴标签及其字体大小
plt.ylabel('temperature(℃)', fontsize=18, color="red")

plt.show()

除了上述方式外，在更复杂的绘图场景下也可以通过字典形式传递更多样式参数给 `xlabel` 或者 `ylabel` 方法:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color='blue')

# 使用字典定义多个文本属性
font_dict = {
    'family': 'serif',
    'color':  'darkgreen',
    'weight': 'normal',
    'size': 16,
}

# 应用自定义字体到XY轴标签上
plt.xlabel('Time (s)', fontdict=font_dict)[^2]
plt.ylabel('Amplitude', fontdict=font_dict)

plt.title('Sine Wave')
plt.grid(True)
plt.gca().set_facecolor('lightgrey')

plt.show()

plt.plot中Lable字体大小

在`plt.plot`中，可以通过`label`参数设置线条的标签，然后通过`plt.legend()`函数添加图例。可以通过`fontsize`参数来设置标签的字体大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='sin(x)', linewidth=2)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()

在上面的例子中，`label`参数设置为`'sin(x)'`，`fontsize`参数设置为`12`。你可以根据需要调整字体大小。