plt.plot label显示中文

如果要在 `plt.plot` 中显示中文标签，可以按照以下步骤操作：

1. 安装中文字体库：

!sudo apt-get install -y fonts-wqy-zenhei

2. 在代码中指定字体为中文字体：

import matplotlib.pyplot as plt

# 指定中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['WenQuanYi Zen Hei']

3. 在 `plt.plot` 中添加中文标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 指定中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['WenQuanYi Zen Hei']

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('横轴标签')
plt.ylabel('纵轴标签')
plt.title('标题')
plt.show()

这样就可以在 `plt.plot` 中显示中文标签了。

相关问题

python plt.plot label怎么设置

在Python中，使用Matplotlib库的plt.plot函数可以绘制折线图，并且可以通过设置label参数来添加标签。label参数用于给绘制的线条添加一个名称，以便在图例中显示。

下面是设置label的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图并设置label
plt.plot(x, y, label='Line 1')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们通过`label='Line 1'`将折线的标签设置为"Line 1"。然后使用`plt.legend()`函数添加图例，它会根据设置的label自动生成图例。

# 绘制损失函数曲线 plt.plot(train_losses, label='Train Loss') plt.plot(test_losses, label='Test Loss') plt.ylim([0, 1]) # 设置y轴范围为0~1 plt.legend() plt.show() # 绘制准确率曲线 plt.plot(train_accs, label='Train Acc') plt.plot(test_accs, label='Test Acc') plt.ylim([0, 1]) # 设置y轴范围为0~1 plt.legend() plt.show() 使曲线平滑

为了使曲线平滑，可以使用`plot()`函数的`smooth`参数，它可以控制曲线的平滑程度。可以将`smooth`参数设置为一个大于0的整数，代表对曲线进行平均滤波的窗口大小。较大的窗口大小会导致曲线更平滑，但可能会使曲线更加模糊。

以下是修改后的代码，将`plot()`函数的`smooth`参数设置为10：

import matplotlib.pyplot as plt
train_losses, train_accs, test_losses, test_accs = [], [], [], []
for epoch in range(100):
    train_loss, train_acc = train(model, train_loader, criterion, optimizer)
    test_loss, test_acc = test(model, test_loader, criterion)
    train_losses.append(train_loss)
    train_accs.append(train_acc)
    test_losses.append(test_loss)
    test_accs.append(test_acc)
    print('Epoch: {} Train Loss: {:.4f} Train Acc: {:.4f} Test Loss: {:.4f} Test Acc: {:.4f}'.format(
        epoch, train_loss, train_acc, test_loss, test_acc))

# 绘制损失函数曲线
plt.plot(train_losses, label='Train Loss', smooth=10)
plt.plot(test_losses, label='Test Loss', smooth=10)
plt.ylim([0, 1]) # 设置y轴范围为0~1
plt.legend()
plt.show()

# 绘制准确率曲线
plt.plot(train_accs, label='Train Acc', smooth=10)
plt.plot(test_accs, label='Test Acc', smooth=10)
plt.ylim([0, 1]) # 设置y轴范围为0~1
plt.legend()
plt.show()

这里将`plot()`函数的`smooth`参数设置为10，来对损失函数和准确率的曲线进行平滑处理。根据实际情况，可以适当调整`smooth`参数的大小，以得到更好的平滑效果。