plt.plot显示label

在使用plt.plot()函数时，可以通过设置label参数来显示标签。例如，在多条折线图中，可以使用plt.plot(x, y1, '--.', label='y1')来显示y1的标签。同样地，可以使用plt.plot(x, y2, ':*', label='y2')来显示y2的标签。然后，使用plt.legend()函数来显示图例。这样，就可以在图表中显示标签了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python可视化工具之matplotlib（1）基本图表](https://blog.csdn.net/m0_69435474/article/details/125022661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

plt.plot(label)

plt.plot(label)是Matplotlib中的一个函数，用于给图像添加标签。在函数中，label参数用于指定标签的名称。例如，如果我们要给一条线添加标签，可以这样写：plt.plot(x, y, label='line')。然后，我们可以使用plt.legend()函数来显示标签。这将在图像中创建一个图例，其中包含每个标签的名称和颜色。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

plt.plot(x, x*2, label='Line 1')
plt.plot(x, x*5, label='Line 2')
plt.plot(x, np.sin(x), label='Line 3')

plt.legend()
plt.show()

这将创建一个包含三条线的图像，并在图像中添加一个图例，其中包含每个线的标签名称。

plt.plot中label字体大小设置

在`plt.plot`中，可以使用`label`参数为绘制的曲线添加标签。要设置标签的字体大小，可以使用`plt.legend`函数来实现。`plt.legend`函数用于在图表中添加图例，并且可以通过`fontsize`参数来设置标签的字体大小。

下面是一个示例代码，展示如何设置`plt.plot`中标签的字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制曲线并添加标签
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, label='Curve')

# 添加图例并设置字体大小
plt.legend(fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

在上述示例中，通过`label='Curve'`为绘制的曲线添加了一个标签。然后，使用`plt.legend(fontsize=12)`将图例添加到图表中，并设置了标签的字体大小为12。