plt.plot显示label

时间: 2023-08-27 09:05:42 浏览: 71
在使用plt.plot()函数时,可以通过设置label参数来显示标签。例如,在多条折线图中,可以使用plt.plot(x, y1, '--.', label='y1')来显示y1的标签。同样地,可以使用plt.plot(x, y2, ':*', label='y2')来显示y2的标签。然后,使用plt.legend()函数来显示图例。这样,就可以在图表中显示标签了。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python可视化工具之matplotlib(1)基本图表](https://blog.csdn.net/m0_69435474/article/details/125022661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
相关问题

plt.plot(label)

plt.plot(label)是Matplotlib中的一个函数,用于给图像添加标签。在函数中,label参数用于指定标签的名称。例如,如果我们要给一条线添加标签,可以这样写:plt.plot(x, y, label='line')。然后,我们可以使用plt.legend()函数来显示标签。这将在图像中创建一个图例,其中包含每个标签的名称和颜色。 下面是一个例子: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) plt.plot(x, x*2, label='Line 1') plt.plot(x, x*5, label='Line 2') plt.plot(x, np.sin(x), label='Line 3') plt.legend() plt.show() ``` 这将创建一个包含三条线的图像,并在图像中添加一个图例,其中包含每个线的标签名称。

plt.plot label显示中文

如果要在 `plt.plot` 中显示中文标签,可以按照以下步骤操作: 1. 安装中文字体库: ```python !sudo apt-get install -y fonts-wqy-zenhei ``` 2. 在代码中指定字体为中文字体: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 指定中文字体 plt.rcParams['font.family'] = ['WenQuanYi Zen Hei'] ``` 3. 在 `plt.plot` 中添加中文标签: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 指定中文字体 plt.rcParams['font.family'] = ['WenQuanYi Zen Hei'] x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.xlabel('横轴标签') plt.ylabel('纵轴标签') plt.title('标题') plt.show() ``` 这样就可以在 `plt.plot` 中显示中文标签了。

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