plt.plot label
时间: 2023-06-09 21:08:09 浏览: 114
这是一个函数,用于给绘制的图表添加标签,可以让读者更好地理解图表的含义。在使用plt.plot绘制图表时,可以用label参数指定标签名。如下例子:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='sin(x)')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了numpy生成了一些数据,并调用plt.plot函数将其绘制成一条曲线。同时,我们在plt.plot的参数中指定了label='sin(x)',表示这条曲线的标签是'sin(x)'。最后,调用plt.legend()函数,生成图例并显示整个图表。
相关问题
plt.plot label设置
在使用`plt.plot()`函数时,可以通过`label`参数为每条线条设置标签。然后,可以使用`plt.legend()`函数来显示这些标签。下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 1)
# 绘制三条线条,并为每条线条设置标签
plt.plot(x, x*4, label='fast')
plt.plot(x, x/2, label='slow')
plt.plot(x, x, label='normal')
# 设置第四条线条的数据,并不为其设置标签
x = np.ones(10)
y = np.arange(0, 40, 4)
plt.plot(x, y)
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的例子中,我们使用`label`参数为前三条线条设置了标签,然后使用`plt.legend()`函数显示了这些标签。注意,`plt.legend()`函数可以接受很多参数,例如`loc`参数可以用来设置图例的位置,`bbox_to_anchor`参数可以用来设置图例的偏移量等等。
plt.plot label显示中文
如果要在 `plt.plot` 中显示中文标签,可以按照以下步骤操作:
1. 安装中文字体库:
```python
!sudo apt-get install -y fonts-wqy-zenhei
```
2. 在代码中指定字体为中文字体:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 指定中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['WenQuanYi Zen Hei']
```
3. 在 `plt.plot` 中添加中文标签:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 指定中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['WenQuanYi Zen Hei']
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('横轴标签')
plt.ylabel('纵轴标签')
plt.title('标题')
plt.show()
```
这样就可以在 `plt.plot` 中显示中文标签了。
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