matlab 黄色的hsv

以下是获取Matlab中黄色HSV的方法：

% 读取图片
imghsv = imread('http://7-themes.com/data_images/out/34/6884934-yellow-flowers.jpg');

% 获取黄色HSV
yellowIndex = repmat((imghsv(:,:,1)>45/360) & (imghsv(:,:,1)<60/360), [1 1 3]);
yellowHSV = imghsv .* uint8(yellowIndex);

上述代码中，我们首先使用`imread`函数读取了一张图片，然后使用`repmat`函数生成一个与原图大小相同的三维矩阵，其中黄色部分的值为1，其余部分的值为0。最后，我们将原图与这个矩阵相乘，即可得到黄色部分的HSV值。

相关问题

matlab的hsv颜色空间

Matlab中的HSV颜色空间是一种将颜色表示为色调（Hue），饱和度（Saturation）和明度（Value）三个分量的模型。HSV表示的颜色空间与RGB颜色空间不同，HSV颜色空间更符合人类对颜色的感知。在Matlab中，可以使用rgb2hsv函数将RGB图像转换为HSV图像，使用hsv2rgb函数将HSV图像转换回RGB图像。

HSV颜色空间的三个分量具体含义如下：
- 色调（Hue）：表示颜色的种类，取值范围为0到360度，对应不同的颜色。
- 饱和度（Saturation）：表示颜色的纯度或饱和度，取值范围为0到1，0表示灰度色，1表示完全饱和的颜色。
- 明度（Value）：表示颜色的明亮程度，取值范围为0到1，0表示黑色，1表示最大亮度。

通过在HSV颜色空间中调整色调、饱和度和明度的值，可以实现颜色的调整和提取。例如，在提取图片中的黄色时，可以根据色调的取值范围选择黄色的范围，然后根据饱和度和明度的取值范围进一步筛选。

综上所述，Matlab的HSV颜色空间提供了一种更直观和方便的方式来表示和处理颜色信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Matlab 图像】HSV 色彩空间分析](https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/109727719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

matlab 黄色 和白色

在Matlab中，可以使用RGB或HSV颜色空间来表示颜色。黄色和白色在这两个颜色空间中的表示方法如下：

- RGB颜色空间中，黄色为[1, 1, 0]，即红色和绿色通道的值都为1，蓝色通道的值为0；白色为[1, 1, 1]，即三个通道的值都为1。
- HSV颜色空间中，黄色的色调H为60度，饱和度S为1，亮度V可以根据需要设定；白色的色调H为0度，饱和度S为0，亮度V可以根据需要设定。

在Matlab中，可以使用以下函数来表示颜色：

- RGB颜色空间：[R, G, B]，其中R、G、B的取值范围为0到1。
- HSV颜色空间：[H, S, V]，其中H的取值范围为0到360度，S和V的取值范围为0到1。

例如，可以使用以下代码创建一个黄色的RGB颜色向量和一个白色的RGB颜色向量：

% 创建黄色的RGB颜色向量
yellow = [1, 1, 0];
% 创建白色的RGB颜色向量
white = [1, 1, 1];

也可以使用以下代码创建一个黄色的HSV颜色向量和一个白色的HSV颜色向量：

% 创建黄色的HSV颜色向量
hue = 60 / 360; % 色调为60度
saturation = 1; % 饱和度为1
value = 1; % 亮度为1
yellow = hsv2rgb([hue, saturation, value]);
% 创建白色的HSV颜色向量
hue = 0 / 360; % 色调为0度
saturation = 0; % 饱和度为0
value = 1; % 亮度为1
white = hsv2rgb([hue, saturation, value]);

需要注意的是，在使用HSV颜色空间时，需要使用hsv2rgb函数将HSV颜色向量转换为RGB颜色向量。