帮我写一段matlab代码，输入一组数据，要求根据时间和高度数据，绘制响应曲线，已知这个过程是一阶惯性环节，要求求出增益L，时间常数T，延迟时间

好的，以下是根据时间和高度数据绘制响应曲线并求出增益L，时间常数T，延迟时间的 Matlab 代码：

% 输入数据
t = [0 1 2 3 4 5]; % 时间数据
h = [0 0.632 0.865 0.950 0.985 0.995]; % 高度数据

% 绘制响应曲线
plot(t, h, 'o');
hold on;

% 拟合一阶惯性环节模型
sys = tf('L/(T*s + 1) * exp(-s*td)', 's');
options = optimoptions('lsqcurvefit', 'Algorithm', 'levenberg-marquardt');
x0 = [1 1 1]; % 初始值
fun = @(x, t) lsim(tf(x(1)/(x(2)*s + 1) * exp(-s*x(3)), 'InputDelay', x(3)), ones(size(t)), t);
x = lsqcurvefit(fun, x0, t, h, [], [], options);

% 输出结果
L = x(1)
T = x(2)
td = x(3)

% 绘制拟合曲线
plot(t, lsim(tf(L/(T*s + 1) * exp(-s*td), 'InputDelay', td), ones(size(t)), t));
hold off;

% 设置图形标题和轴标签
title('Step Response');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Height (m)');

这段代码会先绘制出输入的数据点，然后通过拟合一阶惯性环节模型来求出增益L，时间常数T和延迟时间td，并用这些参数绘制出拟合曲线。最后，设置图形标题和轴标签以使图形更加清晰易懂。