MySQL单表查询练习题按照药品类别编号（gtid）进行分类汇总，计算不同分类下各有多少种药品信息

时间: 2023-06-19 11:09:21 浏览: 165

MySQL单表查询练习

### MySQL单表查询练习知识点详解 #### 1. 查看EMP表中部门号为5的员工的姓名，职位，参加工作时间，工资。 - **知识点**：基础的`SELECT`语句结合`WHERE`子句筛选特定条件的数据。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, job_title, hire_date, salary FROM EMP WHERE dept_id = 5; ``` - **解析**：这里的关键是通过`dept_id`来筛选部门号为5的员工，并选择具体的字段如姓名(`emp_name`)、职位(`job_title`)、参加工作时间(`hire_date`)以及工资(`salary`)。 #### 2. 计算每个员工的年薪，要求输出员工姓名，年薪。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`AS`关键字给计算结果命名，同时利用`*`操作符进行数值计算。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, salary * 12 AS annual_salary FROM EMP; ``` - **解析**：这里的关键在于如何计算年薪，即每月工资(`salary`)乘以12个月，同时使用`AS`关键字为计算结果命名。 #### 3. 查询每个员工每个月拿到的总金额（sal为工资，comm为补助）。 - **知识点**：基础的`SELECT`语句结合简单的数学运算。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, (salary + IFNULL(comm, 0)) AS total_monthly_amount FROM EMP; ``` - **解析**：此例中利用了`IFNULL`函数来处理可能存在的空值情况，确保即使某员工没有补助(`comm`为NULL)，计算时也能正常进行。 #### 4. 显示职位是主管（manager）的员工的姓名，工资。 - **知识点**：`SELECT`语句结合`WHERE`子句。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, salary FROM EMP WHERE job_title = 'manager'; ``` - **解析**：通过`job_title`字段筛选出职位为“manager”的员工。 #### 5. 显示第3个字符为大写R的所有员工的姓名及工资。 - **知识点**：使用`LIKE`操作符进行模式匹配。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, salary FROM EMP WHERE emp_name LIKE '__R%'; ``` - **解析**：`LIKE`操作符用于模式匹配，`__R%`表示任何以大写R作为第三个字符的字符串。 #### 6. 显示职位为销售员（SALESMAN）或主管（MANAGER）的员工的姓名，工资，职位。 - **知识点**：使用`IN`操作符简化`WHERE`子句中的多个条件。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, salary, job_title FROM EMP WHERE job_title IN ('SALESMAN', 'MANAGER'); ``` - **解析**：使用`IN`操作符可以更简洁地表示职位为“SALESMAN”或“MANAGER”的员工。 #### 7. 显示所有没有补助的员工的姓名。 - **知识点**：使用`IS NULL`判断某一字段是否为空。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name FROM EMP WHERE comm IS NULL; ``` - **解析**：这里的关键是利用`IS NULL`来判断是否存在空值(`comm`为空)。 #### 8. 显示有补助的员工的姓名，工资，补助。 - **知识点**：使用`IS NOT NULL`判断某一字段是否非空。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, salary, comm FROM EMP WHERE comm IS NOT NULL; ``` - **解析**：与上一知识点相似，此处使用`IS NOT NULL`来确定补助(`comm`)不为空的情况。 #### 9. 查询出部门编号为30的所有员工 - **知识点**：基础的`SELECT`语句结合`WHERE`子句。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE dept_id = 30; ``` - **解析**：通过`dept_id`字段筛选出部门编号为30的所有员工。 #### 10. 所有销售员的姓名、编号和部门编号。 - **知识点**：基础的`SELECT`语句结合`WHERE`子句。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_name, emp_id, dept_id FROM EMP WHERE job_title = 'SALESMAN'; ``` - **解析**：筛选出职位为“SALESMAN”的员工，并选择他们的姓名(`emp_name`)、编号(`emp_id`)和部门编号(`dept_id`)。 #### 11. 找出奖金高于工资的员工。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句进行条件筛选。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE comm > salary; ``` - **解析**：通过比较奖金(`comm`)和工资(`salary`)来筛选符合条件的员工。 #### 12. 找出奖金高于工资60%的员工。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句进行复杂的条件筛选。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE comm > salary * 0.6; ``` - **解析**：此例中的关键在于如何计算工资的60%，并判断奖金是否大于该值。 #### 13. 找出部门编号为10中所有经理，和部门编号为20中所有销售员的详细资料。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句进行多重条件筛选。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE (dept_id = 10 AND job_title = 'MANAGER') OR (dept_id = 20 AND job_title = 'SALESMAN'); ``` - **解析**：此例中的关键在于如何组合多个条件来筛选出符合条件的员工。 #### 14. 找出部门编号为10中所有经理，部门编号为20中所有销售员，还有即不是经理又不是销售员但其工资大或等于20000的所有员工详细资料。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句进行复杂条件的筛选。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE (dept_id = 10 AND job_title = 'MANAGER') OR (dept_id = 20 AND job_title = 'SALESMAN') OR (job_title NOT IN ('MANAGER', 'SALESMAN') AND salary >= 20000); ``` - **解析**：此例中的关键在于如何使用逻辑运算符`OR`和`NOT IN`来组合多个条件，筛选出符合不同条件的员工。 #### 15. 无奖金或奖金低于1000的员工。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句进行条件筛选。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE comm IS NULL OR comm < 1000; ``` - **解析**：此例中的关键在于如何组合使用`IS NULL`和比较操作符来筛选出符合条件的员工。 #### 16. 查询名字由三个字组成的员工。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句进行模式匹配。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE emp_name LIKE '__%'; ``` - **解析**：此例中的关键在于如何使用`LIKE`操作符进行模式匹配，以找出名字由三个字组成的员工。 #### 17. 查询2000年入职的员工。 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句进行日期范围的筛选。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE YEAR(hire_date) = 2000; ``` - **解析**：此例中的关键在于如何使用`YEAR`函数来提取日期字段(`hire_date`)中的年份，并进行条件筛选。 #### 18. 查询所有员工详细信息，用编号升序排序 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`ORDER BY`子句进行排序。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP ORDER BY emp_id ASC; ``` - **解析**：此例中的关键在于如何使用`ORDER BY`子句对结果集按照指定字段进行升序(`ASC`)排序。 #### 19. 查询所有员工详细信息，用工资降序排序，如果工资相同使用入职日期升序排列 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`ORDER BY`子句进行多列排序。 - **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM EMP ORDER BY salary DESC, hire_date ASC; ``` - **解析**：此例中的关键在于如何使用`ORDER BY`子句对结果集按照多列进行排序，先按工资(`salary`)降序(`DESC`)排序，如果工资相同，则按照入职日期(`hire_date`)升序(`ASC`)排序。 #### 20. 查询姓名不包含M，且工资大于1500，或年薪不低于30000的雇员编号、姓名、工资、年薪，按雇员姓名降序排列 - **知识点**：使用`SELECT`语句结合`WHERE`子句和`ORDER BY`子句进行条件筛选和排序。 - **SQL语句**： ```sql SELECT emp_id, emp_name, salary, salary * 12 AS annual_salary FROM EMP WHERE emp_name NOT LIKE '%M%' AND (salary > 1500 OR salary * 12 >= 30000) ORDER BY emp_name DESC; ``` - **解析**：此例中的关键在于如何使用`NOT LIKE`操作符进行模式匹配，以排除包含字母M的姓名，并结合逻辑运算符`AND`和`OR`来组合多个条件，最后使用`ORDER BY`子句对结果集按照雇员姓名(`emp_name`)降序(`DESC`)排列。以上就是针对MySQL单表查询练习题中的知识点详细解释。通过这些练习题，你可以更好地掌握MySQL查询的基础语法和技巧。

假设我们有一个药品信息表 drug_info，包括以下字段： - id：药品编号 - name：药品名称 - gtid：药品类别编号则可以通过以下 SQL 语句按照 gtid 进行分类汇总，并计算不同分类下各有多少种药品信息： ``` SELECT gtid, COUNT(DISTINCT id) AS num_drugs FROM drug_info GROUP BY gtid; ``` 其中，COUNT(DISTINCT id) 统计每个 gtid 分类下不同的药品编号数量，AS num_drugs 则给统计结果命名为 num_drugs，以便后续查询。GROUP BY gtid 按照 gtid 进行分组，最终得到每个 gtid 分类下不同药品信息数量的统计结果。

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MySQL单表查询练习题 按照药品类别编号（gtid）进行分类汇总，计算不同分类下各有多少种药品信息

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