Hargreaves' method原理
时间: 2023-10-02 18:06:36 浏览: 407
Hargreaves' method是一种常用的计算潜在蒸发量的方法,其原理基于Penman公式。该方法假设潜在蒸发量与日射、风速和空气温度有关,通过测量这些气象参数并将它们代入Hargreaves方程式,可以估算出潜在蒸发量。
Hargreaves方程式如下:
ET₀ = 0.0023(Tmean + 17.8)(0.5Rs)(0.6 - 0.0016RH)
其中,ET₀表示潜在蒸发量,Tmean表示平均气温(摄氏度),Rs表示太阳辐射量(MJ/m²/day),RH表示相对湿度(百分比)。
相关问题
潜在蒸散发 matlab
根据提供的引用内容,MATLAB提供了多种方法来计算潜在蒸散发。以下是两种常用的方法:
1. Penman-Monteith方法:
```matlab
% 输入参数
T = 25; % 温度(摄氏度)
RH = 60; % 相对湿度(百分比)
Rs = 20; % 太阳辐射(MJ/m^2/day)
u2 = 2; % 风速(m/s)
% 计算潜在蒸散发
ETo = evapotranspiration_penman_monteith(T, RH, Rs, u2);
% 输出结果
disp(['潜在蒸散发为:', num2str(ETo), ' mm/day']);
function ETo = evapotranspiration_penman_monteith(T, RH, Rs, u2)
% 常数
lambda = 2.45; % 水的潜热(MJ/kg)
gamma = 0.067; % 斜率饱和蒸汽压曲线(kPa/°C)
% 饱和蒸汽压
es = 0.6108 * exp(17.27 * T / (T + 237.3));
% 实际蒸汽压
ea = es * RH / 100;
% 风速修正
u2 = u2 * 3.6; % 将风速转换为km/h
u2 = max(u2, 0.5); % 风速最小值为0.5 km/h
% 潜在蒸散发计算
ETo = (0.408 * delta * (Rs - Rn) + gamma * (900 / (T + 273)) * u2 * (es - ea)) / (delta + gamma * (1 + 0.34 * u2));
function delta = delta_calculation(T)
% 斜率饱和蒸汽压曲线计算
es = 0.6108 * exp(17.27 * T / (T + 237.3));
delta = (4098 * es) / ((T + 237.3) ^ 2);
end
function Rn = net_radiation(Rs, albedo)
% 净辐射计算
Rn = (1 - albedo) * Rs;
end
end
```
2. Hargreaves方法:
```matlab
% 输入参数
Tmax = 30; % 最高温度(摄氏度)
Tmin = 20; % 最低温度(摄氏度)
Tmean = (Tmax + Tmin) / 2; % 平均温度(摄氏度)
Ra = 25; % 太阳辐射(MJ/m^2/day)
% 计算潜在蒸散发
ETo = evapotranspiration_hargreaves(Tmean, Ra);
% 输出结果
disp(['潜在蒸散发为:', num2str(ETo), ' mm/day']);
function ETo = evapotranspiration_hargreaves(Tmean, Ra)
% 常数
a = 0.0023;
b = 0.5;
% 潜在蒸散发计算
ETo = (0.0023 * Ra * (Tmean + 17.8) * (Tmean - 7.5) ^ 0.5);
function Ra = extraterrestrial_radiation(latitude, day_of_year)
% 太阳辐射计算
dr = 1 + 0.033 * cos(2 * pi / 365 * day_of_year);
delta = 0.409 * sin(2 * pi / 365 * day_of_year - 1.39);
phi = latitude * pi / 180;
ws = acos(-tan(phi) * tan(delta));
Ra = (24 * 60 / pi) * 0.082 * dr * (ws * sin(phi) * sin(delta) + cos(phi) * cos(delta) * sin(ws));
end
end
```
r语言计算潜在蒸散发
潜在蒸散发是指地表上水分蒸发和植被蒸腾的总和,是衡量水循环过程中水分流失的重要指标。在R语言中,可以使用各种统计和气象数据处理包来计算潜在蒸散发。
首先,可以通过气象站或者卫星数据获取所需的气象要素,如温度、湿度、风速等。然后利用R语言中的专门包,比如“Potential Evapotranspiration”包等,进行数据导入和整理工作,将获取的气象要素数据导入R环境中。
接下来,根据不同的潜在蒸散发计算方法,可以选择合适的函数进行计算。R语言中提供了很多用于计算潜在蒸散发的函数,比如基于Penman-Monteith公式的方法、Thornthwaite法、Hargreaves法等。根据具体需求可以选择合适的函数进行计算。
最后,在计算得到潜在蒸散发值之后,还可以使用R语言中的绘图包进行结果可视化,比如ggplot2包等,将计算结果以图表的形式展现出来,方便进行结果分析和展示。
总而言之,利用R语言计算潜在蒸散发可以帮助我们更好地理解水文过程和水资源管理,为相关研究和决策提供重要的数据支持。