python箱线图加标注

要在 Python 中绘制箱线图并添加标注，您可以使用 matplotlib 库中的 boxplot 函数和 text 函数。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 添加标注
ax.text(1.1, np.median(data), f"Median: {np.median(data):.2f}")
ax.text(1.1, np.percentile(data, 25), f"Q1: {np.percentile(data, 25):.2f}")
ax.text(1.1, np.percentile(data, 75), f"Q3: {np.percentile(data, 75):.2f}")

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个随机数据的箱线图，并在图形右侧添加了中位数、第一四分位数和第三四分位数的标注。您可以根据需要调整标注的位置和文本内容。

相关问题

python输出箱线图并标注关键数据

在 Python 中可以使用 Matplotlib 库来绘制箱线图。首先，需要安装 Matplotlib：

pip install matplotlib

然后，可以使用以下代码来绘制箱线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 创建箱线图
plt.boxplot(data)

# 显示图形
plt.show()

上面的代码将会绘制一个包含一个箱子的箱线图。箱子中包含了数据的四分位数，即最大值、最小值、中位数、上四分位数和下四分位数。

如果要在箱线图中标注关键数据，可以使用 Matplotlib 的 `annotate` 函数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 创建箱线图
plt.boxplot(data)

# 标注最大值
plt.annotate('最大值', xy=(1, data.max()), xytext=(1.5, data.max()+0.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 显示图形
plt.show()

上面的代码将会在箱线图的最大值处标注一个“最大值”的注释。

注意：如果要绘制多个箱线图，需要使用 `subplots` 函数创建多个子图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
data2 = [2, 3, 4, 5, 6

python在箱线图中标注最大、最小、中值

在Python中，可以使用Matplotlib库绘制箱线图，并在图中标注最大、最小、中值。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 获取最大、最小、中值
max_val = np.max(data)
min_val = np.min(data)
median_val = np.median(data)

# 在图中标注最大、最小、中值
ax.annotate('Max', xy=(1, max_val), xytext=(1.05, max_val))
ax.annotate('Min', xy=(1, min_val), xytext=(1.05, min_val))
ax.annotate('Median', xy=(1, median_val), xytext=(1.05, median_val))

# 显示图形
plt.show()

在此例子中，我们首先生成了100个随机数，然后使用Matplotlib的`boxplot`函数绘制箱线图。然后，我们使用NumPy库的`max`、`min`和`median`函数获取最大、最小和中值。最后，我们使用`annotate`函数在图中标注这些值。