set_xticklabels怎么设置字体大小

时间: 2023-04-11 18:01:36 浏览: 528
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swift-自定义Label可以设置label每行的高度设置字体大小等

你可以使用set_xticklabels函数中的fontsize参数来设置x轴刻度标签的字体大小。例如，使用以下代码可以将字体大小设置为14： ax.set_xticklabels(labels, fontsize=14)
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python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型

### Python 设置 xlabel, ylabel 坐标轴字体大小与字体类型 #### 概述 在进行数据可视化时，经常会遇到需要调整坐标轴标签字体大小和字体类型的需求。这对于提高图表的可读性和美观性非常重要。Python 的 ...
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Python坐标轴操作及设置代码实例

默认情况下，调用df.plot()会绘制出数据系列，但我们可以看到坐标轴标签、字体大小和颜色并未设置。 python fig = plt.figure() df.plot() plt.show() 4. **设置坐标轴标签字体大小和颜色**： 可以通过...

python set_xticklabels用法

例如，可以使用 'fontsize' 设置字体大小。 - minor：可选参数，布尔类型，默认为 False，表示设置主刻度标签。如果设置为 True，则设置次刻度标签。 - **kwargs：可选参数，用于指定其他关键字参数。 ...

yolov5中 ax[0].set_xticklabels(names, rotation=90, fontsize=10)

具体来说，它将 x 轴上的刻度标签设置为 names 列表中的文本，旋转 90 度并设置字体大小为 10。其中，ax[0] 表示第一个子图的轴对象，set_xticklabels 方法用于设置 x 轴标签。这个方法可以用于设置任何文本...

import matplotlib.pyplot as plt similarity = [0.3940893515407449, 1.0116279478167544] # similarity of action divergence = [8.761, 24.455] # js diversity labels = ['w. cu', 'wo. cu'] plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16 # xy轴label的size plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 12 # x轴ticks的size plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14 # y轴ticks的size plt.rcParams['legend.fontsize'] = 12 # 图例的size # 设置柱形的间隔 width = 0.3 # 柱形的宽度 x1_list = [] x2_list = [] for i in range(len(similarity)): x1_list.append(i) x2_list.append(i + width) # 创建图层 fig, ax1 = plt.subplots() # 设置左侧Y轴对应的figure ax1.set_ylabel('Time per iteration (s)') ax1.set_ylim(0, 1.1) ax1.bar(x1_list, similarity, width=width, color='tab:red', align='edge') ax1.set_xticklabels(ax1.get_xticklabels()) # 设置共用的x轴 # 设置右侧Y轴对应的figure ax2 = ax1.twinx() ax2.set_ylabel('GPU Usage (GB)') ax2.set_ylim(0, 28) ax2.bar(x2_list, divergence, width=width, color='tab:blue', align='edge', tick_label=labels) plt.tight_layout() plt.savefig("similarity.png") plt.show()我这个代码怎么加图例

# 设置字体大小 plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 12 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14 plt.rcParams['legend.fontsize'] = 12 # 柱形宽度和间隔 width = 0.3 x1_list...

ax3.set_title('Wage Distribution',fontsize=14) #设置标题及字体大小'Wage Distribution', fontsize=14 x = np.arange(len(wages_nyc)) + 1#生成一个数组用作垂直柱状图的x轴位置——即x轴的数据 width = 0.4#设置柱状图宽度 ax3.bar(x - width / 2,np.asarray(wages_nyc) * 100,width=width,label='NYC')#画第一个柱状图美国薪资范围百分比 ax3.bar(x - width / 2,np.asarray(wages_ny) * 100,width=width,label='New York')#画第二个柱状图纽约薪资范围百分比 ax3.legend()#设置图例 ax3.set_xticks(x)#设置x轴刻度 ax3.set_xticklabels(wage_bins.keys(),rotation=90,fontsize=8)#设置x轴刻度标签，并旋转90度 ax3.set_ylabel('Percentage')#设置y轴标签 ax3.vlines(x=9.5,ymin=0,ymax=15,linestyle='--')#设置一条垂直线表示平均工资 检查该代码错误并修改

ax3.set_title('Wage Distribution', fontsize=14) # 设置标题及字体大小 x = np.arange(len(wages_nyc)) + 1 # 生成一个数组用作垂直柱状图的x轴位置——即x轴的数据 width = 0.4 # 设置柱状图宽度 ax3.bar(x - ...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel1和Excel2的数据 df1 = pd.read_excel('C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\2023310道旅.xlsx') df2 = pd.read_excel('C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\2023310危险品.xlsx') # 绘制箱型图 fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot([df1['道旅报警数/百公里'], df2['危险品报警数/百公里']]) ax.set_xticklabels(['道路旅客', '危险品']) ax.set_ylabel('安全态势') plt.show()对这段代码修改字体

可以使用前面提到的方法之一，比如修改...其中，FontProperties 指定了字体文件路径和大小，labels 参数直接指定标签，set_ylabel 方法也指定了字体。这里仍然使用了宋体字体 simhei.ttf，你可以根据需要修改。

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(1000, 1000), dpi=300) # 绘制箱线图 fig, ax = plt.subplots() bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'], ax=ax,rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: ax.plot(i+1, median, marker='-', color='red') # 显示图形 plt.show() 怎样使图变大

可以调整 figsize 参数来改变图的大小，例如将宽度设为 20，高度设为 10： fig= plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=300) 另外，如果图显示不全，可以调整 plt.subplots_adjust() 来控制子图之间的间距...

ax.set_xticks 字体大小

你可以使用ax.set_xticklabels(xlabs,fontsize=14)来设置ax.set_xticks的字体大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3 #### 引用[.reference_title] - *1* [在python plt...

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(100, 20), dpi=300) # 绘制箱线图 fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.2, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3) bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'], ax=ax,rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: ax.plot(i+1, median, marker='-', color='red') # 显示图形 plt.show() 绘制一个复合图，图像太小

如果您的图像太小，可以尝试将 ...set_position 方法可以调整子图的位置和大小，这里将子图的左下角坐标设为 (0.1, 0.2)，宽度设为 80%，高度设为 70%。通过调整这些参数，可以得到适合您的图像大小和布局的效果。

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(200, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'],ax=ax,whis=3, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: fig.plot(i+1, median, marker='--', color='red') plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 没有做出折线，而且箱线图x轴标签有部分生产企业和型号没有

此外，为了确保每个箱线图的 x 轴标签都显示，您可以使用 plt.xticks 来设置 x 轴标签的字体大小和旋转角度。另外，您可以使用 ax.set_xlim 来设置 x 轴的范围，以确保所有箱线图和折线图都在图像内。修改后的...

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 60), dpi=300) fig, ax = plt.subplots() gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) # ax.set_position([1, 1, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['Factory_jijxh'], whis=3,ax=ax, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] print(len(xtick_labels)) # 设置 x 轴范围 ax.set_xlim(0, len(xtick_labels)+1) # 设置 x 轴标签字体大小和旋转角度 plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90) # 设置 y 轴标签字体大小 plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 横轴和纵轴刻度不显示数字，0-1

这可能是因为在设置横轴和纵轴刻度时，使用了错误的参数。 在代码中，设置横轴刻度的代码如下： plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90) 这里的range(1, len(xtick_...

matlab xticklabels字体大小

如果你想改变这些标签的字体大小，可以使用set(gca, 'XTickLabelFontSize', value)命令，其中gca表示当前活动图形的坐标轴，value是你想要的字体大小，单位通常是点（pt）。例如： matlab % 设置x轴刻度...

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体，这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{3}$', 'A→C$_{1}$', 'A→C$_{2}$', 'A→C$_{1}$', "平均"] y_values = np.array([[90.72,77.86,38.67], [97.42,76.16,42.86], [91.67,72.37,41.56], [97.07,64.25,40.12], [88.80,71.56,45.15], [92.26,68.87,43.32], [92.99,71.85,41.95]]) # 二维数组，每个元素包含 3 个类别的值 y_values2 = np.array([[93.96,71.64,66.04], [96.00,76.56,65.27], [89.51,72.39,64.23], [93.16,73.53,65.18]]) # 绘制多类直方图 x = np.arange(len(x_labels2)) width = 0.2 # 每个类别之间的宽度 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width, y_values2[:, 0], width, label="提出方法") rects2 = ax.bar(x, y_values2[:, 1], width, label="DCNN") rects3 = ax.bar(x + width, y_values2[:, 2], width, label="DDC") # 设置 x 标签、标题和图例 ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x_labels2,fontproperties=font) ax.legend() ax.set_xlabel("迁移诊断任务", fontproperties=font) ax.set_ylabel("诊断精度(%)", fontproperties=font) #ax.set_title("迁移诊断结果对比",fontproperties=font) # 设置中文字体 plt.legend(prop=my_font) plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.9, top=0.9, bottom=0.15) # 调整边缘 plt.show()如何修改上述代码使得“提出方法”，“DCNN”，“DDC”移到图表的上方拍成横着的一行

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{...

matlab中误使用 set 无法从 cell 转换为 double。 出错 struct4 (line 103) set(xTickLabels, 'FontName', 'Times New Roman', 'FontSize', S);

% 设置 x 轴标签字体和大小 set(hAx, 'FontName', 'Times New Roman', 'FontSize', S); 这样做应该可以解决这个错误。如果还有其他问题，请提供更多的上下文和代码，以便我能够更好地帮助你。

set_ticks() got an unexpected keyword argument 'fontsize'

此外，还可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()方法来设置刻度标签的字体大小，示例如下： python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() # 获取x轴刻度标签 xticks = ax.get_...

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TypeError: set_xticks() got an unexpected keyword argument 'labelsize'

TypeError: set_xticks() got an unexpected keyword argument 'labelsize' 这是一个Python中Pandas库或Matplotlib库在绘制图表时...ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), fontsize=12) # 设置标签字体大小

设置plt图表x轴设置字体大小为15，颜色为红色

ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), fontsize=15) # 设置标签字体大小 for label in ax.get_xticklabels(): # 设置每个标签的颜色 label.set_color('red') # 显示图形 plt.show() 在这个例子中，我们首先...

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