代码解释 model = ARIMA(data2_train,order=(6,1,5),freq='W-MON')

这行代码是使用ARIMA模型对数据进行拟合和预测。具体解释如下：

- data2_train是需要拟合的时间序列数据。
- order=(6,1,5)表示ARIMA模型的阶数，分别为p=6, d=1, q=5，其中p是自回归项数，d是差分阶数，q是移动平均项数。这里的(6,1,5)表示使用6个自回归项，1阶差分，5个移动平均项。
- freq='W-MON'表示数据的时间间隔为每周的星期一。这个参数用于对数据进行适当的处理，以便ARIMA模型能够正确地拟合数据。

因此，这行代码的作用是使用ARIMA模型对data2_train中的时间序列数据进行拟合和预测，使用6个自回归项，1阶差分和5个移动平均项，数据的时间间隔为每周的星期一。