CUDA的__ldg()是什么作用

__ldg() 是 CUDA C/C++ 中的内置函数，用于在设备端访问全局内存中的数据。它的作用是以最佳性能和最小延迟的方式加载全局内存中的数据，并且具有缓存机制，可以通过缓存来提高访问效率。

__ldg() 函数通常用于访问只读的全局内存中的数据，例如在CUDA中使用常量内存时，可以使用__ldg()函数来访问常量内存。在某些情况下，使用__ldg()函数还可以避免一些数据竞争问题和死锁问题。

需要注意的是，__ldg()函数只能用于访问全局内存中的数据，不能用于访问共享内存或局部内存中的数据。此外，__ldg()函数也有一些限制，例如不能用于对内存进行写操作等。

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解释__ldg()函数

__ldg()函数是CUDA C/C++中的内置函数，用于在全局内存中读取数据。它的作用是将全局内存中的数据放入缓存中，从而提高读取速度，同时确保数据的一致性。

__ldg()函数的语法如下：

T __ldg(const T* ptr)

其中，T表示要读取的数据类型，ptr表示全局内存中数据的地址。

__ldg()函数只能用于读取全局内存中的数据，不能用于读取其他类型的内存。此外，__ldg()函数只能用于读取单个数据，不能用于读取数组或结构体中的数据。

__ldg()函数的使用场景主要是在一些需要频繁读取全局内存中的数据的地方，如在循环中进行复杂的计算时，可以将需要读取的数据使用__ldg()函数读取到缓存中，从而提高读取速度。

wb = load_workbook(filename="C:\\Users\\ldg_2\Desktop\\11181.xlsx")

这段代码使用openpyxl库中的load_workbook函数加载名为"11181.xlsx"的Excel文件，并将其存储在变量wb中。该文件必须位于"C:\\Users\\ldg_2\Desktop\\"路径下。如果文件不存在或路径不正确，将会引发FileNotFoundError异常。以下是代码示例：

from openpyxl import load_workbook

filename = "C:\\Users\\ldg_2\\Desktop\\11181.xlsx"
wb = load_workbook(filename=filename)