双足机器人正运动学是指给制定机器人的各个关节变量和连杆的几何参数,求解连杆末端相对于参考坐标系的位置和姿态,物体在不同的坐标系中位姿的变换通常用齐次坐标变换矩阵表示换个说法

时间: 2023-06-15 19:06:56 浏览: 212
运学分为正运动学和逆运动学两个方面。双足机器人正运动学是指根据机器人的各个关节变量和连杆的几何参数,计算出机器人末端执行器的位置和姿态。正运动学的计算通常使用齐次坐标变换矩阵来表示物体在不同的坐标系中位姿的变换。这些变换矩阵可以通过机器人的几何模型和关节运动范围进行计算得出。正运动学在机器人姿态控制、路径规划等领域中得到广泛应用。
相关问题

在使用D-H参数描述机器人位姿时,如何通过连杆参数和关节变量构建末端执行器的坐标系?请结合示例代码说明。

在机器人学中,D-H参数是一个用于描述机器人各关节之间相对位置和姿态的标准方法。为了帮助你理解如何通过D-H参数构建末端执行器的坐标系,推荐查阅《机器人位姿分析:D-H参数详解》。这份资料详细介绍了D-H参数的四个关键几何参数和它们在坐标变换中的作用。 参考资源链接:[机器人位姿分析:D-H参数详解](https://wenku.csdn.net/doc/7ne6vbvm69?spm=1055.2569.3001.10343) 构建末端执行器的坐标系首先需要定义每个关节的D-H参数,包括连杆长度ai、扭角αi、连杆偏置di和关节转角θi。这些参数通过以下步骤转化为齐次变换矩阵: 1. 定义每个关节的D-H参数。 2. 为每个关节创建对应的齐次变换矩阵,这些矩阵形式如下: \[ T_i = \begin{bmatrix} cos(\theta_i) & -sin(\theta_i)cos(\alpha_i) & sin(\theta_i)sin(\alpha_i) & a_i cos(\theta_i) \\ sin(\theta_i) & cos(\theta_i)cos(\alpha_i) & -cos(\theta_i)sin(\alpha_i) & a_i sin(\theta_i) \\ 0 & sin(\alpha_i) & cos(\alpha_i) & d_i \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \] 3. 将所有关节的变换矩阵按照关节顺序从基座到末端执行器相乘,最终得到末端执行器相对于基座的总变换矩阵。 例如,对于一个具有两个关节的简单机器人,我们有以下D-H参数: | i | a_i | α_i | d_i | θ_i | |------|-------|-------|-------|-------| | 1 | 0 | 90° | 0 | θ_1 | | 2 | 0 | 0 | 0 | θ_2 | 则其变换矩阵为: \[ T_{12} = T_1 \times T_2 = \begin{bmatrix} cos(\theta_2) & -sin(\theta_2) & 0 & 0 \\ sin(\theta_2)cos(\theta_1) & cos(\theta_2)cos(\theta_1) & -sin(\theta_1) & 0 \\ sin(\theta_2)sin(\theta_1) & cos(\theta_2)sin(\theta_1) & cos(\theta_1) & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \] 在实际应用中,通过上述步骤可以求解出末端执行器在基座坐标系中的位置和姿态。掌握D-H参数和齐次变换矩阵的构建对于机器人的运动学分析和控制至关重要。 阅读完这些内容后,如果想要更深入地了解D-H参数以及它们在机器人运动学中的应用,可以继续查阅《机器人位姿分析:D-H参数详解》。这本书不仅为初学者提供了理论基础,还包含了实际案例分析,可以帮助读者巩固知识,并将其应用于实际的机器人设计和分析工作中。 参考资源链接:[机器人位姿分析:D-H参数详解](https://wenku.csdn.net/doc/7ne6vbvm69?spm=1055.2569.3001.10343)

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