c++数字图像处理锐化,平滑

C++中实现数字图像处理锐化的方法之一是使用卷积滤波器，其中常用的锐化滤波器是拉普拉斯滤波器。平滑滤波则可以使用高斯滤波器或均值滤波器等方法来实现。以下是使用OpenCV库实现锐化和平滑的示例代码：

锐化：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");
    Mat sharpened;
    Mat kernel = (Mat_<float>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); // 拉普拉斯滤波器
    filter2D(image, sharpened, -1, kernel);
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Sharpened Image", sharpened);
    waitKey(0);
    return 0;
}

平滑：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");
    Mat smoothed;
    GaussianBlur(image, smoothed, Size(5,5), 0); // 高斯滤波器
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Smoothed Image", smoothed);
    waitKey(0);
    return 0;
}