anti-prime sequences
时间: 2023-05-02 16:01:03 浏览: 61
“反素数序列”是指序列中的每个元素都为它前面的元素的约数个数的最小值加1。例如,序列1,2,4,6,12……就是一个反素数序列,因为它的第1个元素1的因子个数为1 + 1 = 2,第2个元素2的因子个数为1 + 1 = 2,第3个元素4的因子个数为2 + 1 = 3……以此类推。反素数序列在数论中有重要的应用。
相关问题
Non-boring sequences用python语言怎么实现
Non-boring sequences可以通过以下Python代码实现:
def non_boring_sequences(lst):
result = []
for i in range(len(lst)):
for j in range(i+1, len(lst)+1):
if sum(lst[i:j]) != 0 and len(set(lst[i:j])) == len(lst[i:j]):
result.append(lst[i:j])
return result
其中,lst是一个整数列表,函数返回一个非零、非重复的子序列列表。
build tree from post- and in-order sequences
从后序遍历和中序遍历序列构建树的步骤如下:
1. 后序遍历序列的最后一个元素为根节点。
2. 在中序遍历序列中找到根节点的位置,将序列分为左子树和右子树。
3. 根据左子树和右子树的长度,在后序遍历序列中找到左子树和右子树的位置。
4. 递归地构建左子树和右子树。
具体实现可以参考以下代码:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def buildTree(inorder, postorder):
if not inorder or not postorder:
return None
root_val = postorder[-1]
root = TreeNode(root_val)
root_index = inorder.index(root_val)
left_inorder = inorder[:root_index]
right_inorder = inorder[root_index+1:]
left_postorder = postorder[:root_index]
right_postorder = postorder[root_index:-1]
root.left = buildTree(left_inorder, left_postorder)
root.right = buildTree(right_inorder, right_postorder)
return root
```
其中,inorder为中序遍历序列,postorder为后序遍历序列。函数返回根节点。