print("[INFO] colorizing image...") net.setInput(cv2.dnn.blobFromImage(L)) ab = net.forward()[0, :, :, :].transpose((1, 2, 0))
时间: 2024-05-20 14:10:56 浏览: 16
这段代码的作用是使用深度学习模型对一张图片进行着色。具体来说,代码中的net是一个深度学习模型,L是一张灰度图像。首先,使用cv2.dnn.blobFromImage()函数将L转换为深度学习模型可以接受的输入格式。然后,将转换后的输入传给模型的输入层,使用net.forward()函数进行前向推理,得到模型的输出。最后,将输出进行后处理,得到着色后的彩色图像ab。