首页python爬取2023年武汉市5月份天气数据写入csv文件，然后生成可视化折线图形在html展示

python爬取2023年武汉市5月份天气数据写入csv文件，然后生成可视化折线图形在html展示

时间: 2024-04-02 21:32:28 浏览: 89

好的，我可以为您提供一些思路和代码。首先，您需要安装以下库：requests、beautifulsoup4、pandas、matplotlib。然后，您可以使用以下代码爬取2023年5月份武汉市天气数据并写入csv文件： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/wuhan/202305.html' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') table = soup.find('table', class_='b') data = [] for tr in table.find_all('tr')[1:]: tds = tr.find_all('td') date = tds[0].get_text().strip() weather = tds[1].get_text().strip() temperature = tds[2].get_text().strip() wind = tds[3].get_text().strip() data.append([date, weather, temperature, wind]) df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '天气', '温度', '风力']) df.to_csv('wuhan_202305.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') ``` 接下来，您可以使用以下代码生成折线图并将其嵌入html中： ```python import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('wuhan_202305.csv') plt.plot(df['日期'], df['温度']) plt.title('2023年5月武汉市温度变化') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('温度') plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.tight_layout() plt.savefig('wuhan_202305.png') with open('wuhan_202305.html', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('<html><body>\n') f.write('<img src="wuhan_202305.png">\n') f.write('</body></html>') ``` 最后，您可以在浏览器中打开生成的html文件，查看折线图展示效果。希望能对您有所帮助！

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