python csv 增加列

要在Python中的CSV文件中增加列，可以使用csv模块或pandas库来实现。

使用csv模块的方法如下：

import csv

# 打开原始CSV文件和目标CSV文件
with open("file1.csv", "r") as csvFile, open("file2.csv", "w") as f:
    # 读取原始CSV文件的行
    rows = csv.reader(csvFile)
    # 创建CSV写入器
    writer = csv.writer(f)
    
    # 遍历每一行数据
    for row in rows:
        # 在每一行数据的末尾添加新的值
        row.append('123456')
        # 写入新的行数据到目标CSV文件
        writer.writerow(row)

这段代码会打开名为file1.csv的原始CSV文件，并创建一个名为file2.csv的目标CSV文件。然后，它会遍历原始CSV文件的每一行数据，在每一行数据的末尾添加新的值，并将新的行数据写入目标CSV文件中。

使用pandas库的方法如下：

import pandas as pd

# 读取原始CSV文件
ngData = pd.read_csv('namegender.csv')

# 计算新列的值
ngList = \[\]
for index, row in ngData.iterrows():
    ngList.append(len(row\['realname'\]))

# 将新列添加到数据集中
ngData\['length'\] = ngList

# 将修改后的数据写入CSV文件
ngData.to_csv('namegender.csv', index=False)

# 查看修改后的CSV文件
ngData1 = pd.read_csv('namegender.csv')
print("new ngData:\n", ngData1)

这段代码会使用pandas库读取名为namegender.csv的原始CSV文件，并计算新列的值。然后，它会将新列添加到数据集中，并将修改后的数据写入原始CSV文件中。最后，它会打印修改后的CSV文件的内容。

请注意，以上代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python往csv文件中添加一列](https://blog.csdn.net/Han_torch/article/details/121261212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python对csv文件新增列](https://blog.csdn.net/qq_41904773/article/details/113868566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]