python csv文件某一列增加后缀

你可以使用Python的csv模块读取CSV文件，并对特定列的值进行操作。然后，将修改后的数据写回到CSV文件中。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

    # 读取每一行数据，对第二列的值增加后缀
    rows = []
    for row in reader:
        row[1] += '_suffix'
        rows.append(row)

# 将修改后的数据写回到CSV文件中
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

在上面的代码中，我们使用`csv.reader`和`csv.writer`函数来读取和写入CSV文件。在读取CSV文件时，我们遍历每一行数据，并对第二列的值增加了一个后缀。最后，我们将修改后的数据写回到CSV文件中。请注意，我们在写入CSV文件时使用了`newline=''`参数，这是为了防止出现行结束符的问题。

相关问题

文件夹里有十个文件，现在十个文件的命名分别为csv文件里的第一列，需要把这十个文件根据csv文件里，第一列的内容重新命名，要求命名格式为：csv文件第一列内容::第四列内容::第五列::第八列

好的，根据你的描述，我可以给你提供一个Python脚本来完成这个任务。你只需要将脚本保存成.py文件，把csv文件和十个需要重命名的文件放在同一个文件夹下，然后在命令行中运行该脚本即可。

以下是Python脚本的具体代码：

import csv
import os

# 读取csv文件
with open("filename.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过表头
    for row in reader:
        # 获取每行数据中的第一、四、五、八列
        col1, col4, col5, col8 = row[0], row[3], row[4], row[7]
        # 根据第一列的内容重命名对应的文件
        old_name = col1 + ".txt"  # 假设文件名后缀为txt
        new_name = f"{col1}::{col4}::{col5}::{col8}.txt"
        os.rename(old_name, new_name)

注意替换掉脚本中的"filename.csv"为你实际使用的csv文件名，以及文件名后缀和需要重命名的文件名的格式。如果有其他问题，可以随时问我。

读取同一文件夹下的所有csv文件，依据列名提取三列，按照第一列大于0的去掉，第二列变成（第二列＋第三列）乘以2，最后该目录下的csv文件由上改动后再分别再写入新的csv文件，新的csv文件后缀new

你可以使用 `pandas` 模块来读取和处理 csv 文件，然后使用 `os` 模块来遍历当前文件夹下的所有 csv 文件，代码如下所示：

import os
import pandas as pd

# 定义要提取的列名
columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 遍历当前文件夹下的所有 csv 文件
for filename in os.listdir('.'):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 读取 csv 文件
        df = pd.read_csv(filename)
        # 提取指定的列
        df = df[columns]
        # 去掉第一列大于0的行
        df = df[df['col1'] <= 0]
        # 对第二列和第三列进行计算
        df['col2'] = (df['col2'] + df['col3']) * 2
        # 输出到新的 csv 文件
        output_filename = f"new_{filename}"
        df.to_csv(output_filename, index=False)

这段代码会遍历当前文件夹下的所有 csv 文件，读取每个文件，提取指定的列，进行计算和过滤，然后将结果输出到新的 csv 文件中。你需要将 `columns` 替换为实际的列名，以及根据需要修改计算和输出的逻辑。新的 csv 文件的文件名会在原有文件名前加上 "new_" 前缀，后缀不变。