批量处理一个文件夹下的csv文件做以下计算，依据列名提取三列,按照第一列大于0的去掉，第二列变成（第二列＋第三列）乘以2，完成后分别形成另外的csv文件，新形成的文件后缀new

好的，你可以使用Python来处理这个问题。首先，你需要安装pandas模块来读取和处理csv文件。你可以通过以下命令来安装pandas模块：

pip install pandas

接下来，你可以使用以下代码来实现你的需求：

import os
import pandas as pd

# 设置要处理的文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 获取文件夹下所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 循环处理每个csv文件
for file_name in csv_files:
    # 读取csv文件
    df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name))
    
    # 提取需要的三列数据
    df = df[['col1', 'col2', 'col3']]
    
    # 过滤第一列大于0的数据
    df = df[df['col1'] <= 0]
    
    # 计算第二列和第三列之和并乘以2
    df['col2'] = (df['col2'] + df['col3']) * 2
    
    # 生成新的csv文件并保存
    new_file_name = file_name.split('.')[0] + '_new.csv'
    df.to_csv(os.path.join(folder_path, new_file_name), index=False)

这段代码会遍历指定文件夹下的所有csv文件，读取每个文件并提取指定的三列数据，过滤第一列大于0的数据，并计算第二列和第三列之和并乘以2。最后，生成一个新的csv文件并保存到原文件夹下，并在文件名后加上"_new"的后缀。