python csv分离sheet

在Python中，可以使用pandas库来读取CSV文件并分离sheet。

下面是一个示例代码，它演示了如何使用pandas库读取一个包含多个sheet的Excel文件，并将每个sheet的数据保存为单独的CSV文件。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 遍历每个sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取sheet数据
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    # 将数据保存为CSV文件
    df.to_csv(f'{sheet_name}.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.ExcelFile()`函数读取Excel文件。然后，使用`sheet_names`属性获取所有sheet的名称。接下来，使用`parse()`方法读取每个sheet的数据，将数据保存为一个DataFrame对象。

最后，使用`to_csv()`方法将DataFrame对象保存为CSV文件。在这个例子中，我们将文件名设置为sheet的名称加上`.csv`后缀。

注意，`to_csv()`方法的`index`参数设置为`False`，以避免将DataFrame的索引保存为CSV文件的一列。