python扫描Excel的全部列

你可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并扫描全部列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取所有列名
columns = df.columns.tolist()

# 打印所有列名
for col in columns:
    print(col)

这个代码片段将打开名为 "example.xlsx" 的Excel文件，将数据读入一个pandas数据帧中。然后，通过将数据帧的 "columns" 属性转换为列表，我们可以获取所有列名。最后，我们使用一个for循环来打印所有列名。

相关问题

python扫描Excel的全部行

你可以使用Python中的openpyxl库来读取和扫描Excel文件。下面是一个简单的示例代码，可以读取Excel文件的每一行数据：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb.active

# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row):
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    print(row_data)

这个代码将打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并使用 `iter_rows()` 方法遍历了每一行。对于每一行，我们使用了 `iter_cells()` 方法来遍历每个单元格，并将它们的值添加到一个列表中。最后，我们将整个列表打印出来。

注意，我们使用了 `min_row` 和 `max_row` 参数来限制 `iter_rows()` 方法的遍历范围，这样我们就可以避免读取空行或者无用的数据。

如何用python扫描excel文件

你可以使用第三方库 openpyxl 来读取和操作 Excel 文件，以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取每一行的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    # 获取每个单元格的值
    col1 = row[0].value
    col2 = row[1].value
    col3 = row[2].value

    # 处理数据
    print(col1, col2, col3)

# 关闭 Excel 文件
workbook.close()

这个示例代码可以打开一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并读取第一个工作表中的数据。它假设第一行是标题行，从第二行开始读取数据。你可以根据需要修改代码来适应你的 Excel 文件。