写一个脚本，根据某网站的首页，自动翻页并批量下载某网站上所有pdf文件

这是一个比较复杂的脚本，需要使用到多个 Python 库和技术，具体步骤如下：

1. 使用 requests 库获取该网站首页的 HTML 内容。

示例代码：

   import requests

   url = "https://example.com/"
   response = requests.get(url)
   html = response.content

2. 使用 Beautiful Soup 库解析 HTML，获取该网站所有 PDF 文件的 URL。

示例代码：

   from bs4 import BeautifulSoup

   soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
   pdf_links = []
   for link in soup.find_all('a'):
       href = link.get('href')
       if href and href.endswith('.pdf'):
           pdf_links.append(href)

以上代码会获取指定 URL 页面中所有以 .pdf 结尾的链接地址。

3. 使用 Selenium 库模拟浏览器操作，自动翻页获取更多 PDF 文件的链接。

示例代码：

   from selenium import webdriver
   import time

   driver = webdriver.Chrome()
   driver.get(url)
   while True:
       # 点击“下一页”按钮
       try:
           next_btn = driver.find_element_by_xpath('//a[text()="下一页"]')
           next_btn.click()
           time.sleep(1)
           # 解析当前页面，获取 PDF 链接
           soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
           for link in soup.find_all('a'):
               href = link.get('href')
               if href and href.endswith('.pdf'):
                   pdf_links.append(href)
       except:
           break
   driver.quit()

以上代码会自动模拟浏览器操作，点击“下一页”按钮，获取更多 PDF 文件的链接。需要注意的是，如果该网站采用了反爬虫措施，例如验证码、IP 封禁等，上述代码可能无法正常工作。

4. 使用 urllib 库中的 urlretrieve 方法批量下载 PDF 文件。

示例代码：

   import urllib.request

   for pdf_link in pdf_links:
       pdf_url = pdf_link
       filename = pdf_url.split('/')[-1]
       urllib.request.urlretrieve(pdf_url, filename)

以上代码会将获取到的所有 PDF 文件下载到当前目录下。

需要注意的是，上述代码仅供参考，具体实现可能需要根据不同网站的情况进行调整。同时，需要注意尊重网站的知识产权和使用条款，避免侵权行为。