写一个脚本，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及的目标信息，并存入txt

述代码实现了五子棋的基本功能，包括棋盘布局、落子判断、胜负判断等。好的，以下是一个简单的Python脚本示例，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及您可以根据您的需求进行修改和优化，比如添加悔棋功能、添加人机对战等。

最的目标信息，并存入txt文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网站的后，别忘了在AndroidManifest.xml中注册GobangActivity。

相关问题

写一个脚本，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及姓名职业的信息，并存入txt

以下是一个Python脚本示例，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及姓名和职业的信息，并保存到txt文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"  # 目标网站的URL
keywords = ["name", "occupation"]  # 涉及姓名和职业的关键词列表
result = ""  # 存储结果的字符串

# 遍历网站
def traverse_website(url):
    global result
    res = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
    # 查找包含关键词的标签
    for tag in soup.find_all(lambda tag: tag.name == "div" and any(word in tag.text for word in keywords)):
        result += tag.text.strip() + "\n"  # 把结果添加到字符串中
    # 遍历所有链接
    for link in soup.find_all("a"):
        new_url = link.get("href")
        if new_url.startswith("http"):
            traverse_website(new_url)  # 递归访问链接

# 调用遍历函数，并保存结果到文件
traverse_website(url)
with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(result)

您可以根据实际需要修改和优化代码，比如添加异常处理、加入多线程等等。

写一个脚本，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及姓名职业的信息，并存入txt, 添加异常处理、加入多线程

以下是一个Python脚本示例，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及姓名和职业的信息，并保存到txt文件中。同时添加了异常处理和多线程功能，提高了程序的健壮性和效率。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading

url = "https://example.com"  # 目标网站的URL
keywords = ["name", "occupation"]  # 涉及姓名和职业的关键词列表
result = ""  # 存储结果的字符串

# 遍历网站
def traverse_website(url):
    global result
    try:
        res = requests.get(url)
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Failed to access {url}: {e}")
        return
    soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
    # 查找包含关键词的标签
    for tag in soup.find_all(lambda tag: tag.name == "div" and any(word in tag.text for word in keywords)):
        result += tag.text.strip() + "\n"  # 把结果添加到字符串中
    # 遍历所有链接
    for link in soup.find_all("a"):
        new_url = link.get("href")
        if new_url.startswith("http"):
            # 多线程遍历链接
            threading.Thread(target=traverse_website, args=(new_url,)).start()

# 调用遍历函数，并保存结果到文件
traverse_website(url)
with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(result)

在遍历链接的时候，使用多线程可以提高程序的效率。同时，添加了异常处理，能够有效地处理网络异常等问题，保证程序的健壮性。