四分类矩阵怎样使 'x'和'w'的长度相同?
时间: 2024-01-27 13:05:56 浏览: 13
四分类矩阵通常是一个4x4的矩阵,其中行和列代表不同的分类标签,通常为真阳性(True Positive)、假阳性(False Positive)、真阴性(True Negative)和假阴性(False Negative)。如果要使'x'和'w'的长度相同,可能需要将四分类矩阵转换为一个一维数组,然后将其与'x'和'w'连接起来。具体方法取决于编程语言和数据结构的使用方式。
相关问题
四分类变量的163例矩阵怎样使 'x'和'w'的长度相同?请告诉R代码
假设矩阵为mat,其中第一列是四分类变量,第二列是数值变量x,第三列是数值变量w。可以使用以下代码将x和w的长度变为相同:
```
# 获取四分类变量的因子水平
levels <- levels(as.factor(mat[,1]))
# 对每个因子水平,分别提取x和w的值,并将它们的长度变为相同
new_x <- sapply(levels, function(l) {
x <- mat[mat[,1] == l, 2]
if(length(x) > 0) { # 如果该因子水平存在x值
return(rep(x, length.out = max(length(x), length(w)))) # 将x的长度变为w的长度
} else { # 如果该因子水平不存在x值
return(rep(NA, length.out = length(w))) # 将x的长度变为w的长度,填充NA
}
})
new_w <- sapply(levels, function(l) {
w <- mat[mat[,1] == l, 3]
if(length(w) > 0) { # 如果该因子水平存在w值
return(rep(w, length.out = max(length(w), length(x)))) # 将w的长度变为x的长度
} else { # 如果该因子水平不存在w值
return(rep(NA, length.out = length(x))) # 将w的长度变为x的长度,填充NA
}
})
# 将新的x和w拼接到原始矩阵中
new_mat <- cbind(mat[,1], new_x, new_w)
```
这段代码中,首先获取四分类变量的因子水平,然后对于每个因子水平,分别提取x和w的值,并将它们的长度变为相同(使用rep函数)。如果某个因子水平在x或w中不存在值,则用NA进行填充。最后将新的x和w拼接到原始矩阵中,得到新的矩阵new_mat。
四分类变量的163例矩阵Y怎样使 'x'和'w'的长度相同?请告诉R代码。
如果'x'和'w'的长度不相同,可以使用以下代码将它们的长度变为相同:
``` r
# 创建示例矩阵Y
Y <- matrix(sample(c("A","B","C","D"), 163, replace=TRUE), ncol=1)
# 创建示例向量x和w
x <- sample(1:10, 165, replace=TRUE)
w <- sample(1:10, 160, replace=TRUE)
# 将x和w的长度变为相同
if(length(x) > length(w)){
x <- x[1:length(w)]
} else if(length(w) > length(x)){
w <- w[1:length(x)]
}
# 检查x和w的长度是否相同
length(x)
length(w)
```
这段代码首先创建一个示例的四分类变量矩阵Y,然后创建了两个示例向量'x'和'w',它们的长度分别为165和160。接下来,将通过检查它们的长度,将它们的长度变为相同,即160。最后,代码将输出x和w的长度,以检查它们是否相同。