sql实现分类求和

时间: 2023-06-29 22:09:03 浏览: 72
可以使用 GROUP BY 子句和聚合函数 SUM() 来实现分类求和。 假设有一个表格 orders,包含以下字段: - order_id:订单ID - customer_id:客户ID - category:商品分类 - amount:订单金额 要求按照商品分类统计订单金额,可以使用以下 SQL 语句: ```sql SELECT category, SUM(amount) as total_amount FROM orders GROUP BY category; ``` 这条 SQL 语句会将 orders 表格按照 category 字段进行分组,然后对每组的 amount 字段求和,最终得到每个商品分类的订单金额总和。
相关问题

sqlsever如何对FactInternetSales表的CustomerKey列按照其值进行分类,并对相应的值对应的ProductStandardCost列进行求和

您可以使用如下的SQL语句实现对FactInternetSales表的CustomerKey列按照其值进行分类,并对相应的值对应的ProductStandardCost列进行求和的操作: ``` SELECT CustomerKey, SUM(ProductStandardCost) AS TotalCost FROM FactInternetSales GROUP BY CustomerKey ORDER BY CustomerKey; ``` 这条SQL语句将会对FactInternetSales表按照CustomerKey列的值进行分类,并计算每个分类下ProductStandardCost列的总和,最后按照CustomerKey的值进行排序。您可以根据实际需求进行相应的调整。

sql语句大全实例教程

### 回答1: 以下是 SQL 语句的一些实例教程: 1. 创建表 ```sql CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); ``` 以上 SQL 语句创建了一个名为 customers 的表,包括 id、name 和 email 三个列,其中 id 是主键。 2. 插入数据 ```sql INSERT INTO customers (id, name, email) VALUES (1, 'Tom', 'tom@example.com'); ``` 以上 SQL 语句向 customers 表中插入了一条数据,包括 id、name 和 email 三个字段的值。 3. 查询数据 ```sql SELECT name, email FROM customers WHERE id = 1; ``` 以上 SQL 语句从 customers 表中查询 id 为 1 的记录的 name 和 email 字段的值。 4. 更新数据 ```sql UPDATE customers SET name = 'Jack' WHERE id = 1; ``` 以上 SQL 语句更新 customers 表中 id 为 1 的记录的 name 字段的值为 Jack。 5. 删除数据 ```sql DELETE FROM customers WHERE id = 1; ``` 以上 SQL 语句删除 customers 表中 id 为 1 的记录。 6. 联合查询 ```sql SELECT * FROM customers INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` 以上 SQL 语句联合查询了 customers 表和 orders 表,通过 INNER JOIN 关键字将两个表连接起来,连接条件是 customers 的 id 列和 orders 的 customer_id 列相等。 以上是 SQL 语句的一些实例教程,SQL 语句非常丰富,可以根据具体的需求和场景来编写 SQL 语句。 ### 回答2: SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的标准化语言。SQL语句大全实例教程是一个提供了各种SQL语句实例并进行详细说明和解释的教程。它通常包含了SQL语句的分类、基本语法、常用操作、高级查询、数据更新等内容。 在SQL语句大全实例教程中,会介绍如何使用SELECT语句来从数据库中查询数据,包括基本查询、条件查询、排序查询、聚合查询等。例如,可以学习如何使用SELECT * FROM table_name来查询表中所有数据,或者使用SELECT column1, column2 FROM table_name来查询指定的列数据。 此外,SQL语句大全实例教程还会介绍如何使用INSERT语句向数据库中插入新的数据,使用UPDATE语句来更新已有的数据,使用DELETE语句来删除数据。可以学习如何编写这些语句并理解其功能和用法。 教程还会详细介绍如何使用SQL语句进行数据的连接、分组、过滤和排序等操作。例如,可以学习如何使用JOIN语句连接多个表,如何使用GROUP BY语句对数据进行分组,如何使用HAVING语句进行分组后的过滤,以及如何使用ORDER BY语句对结果进行排序。 此外,SQL语句大全实例教程还会介绍一些高级的查询技巧和功能,如子查询、联合查询、视图、存储过程等。这些功能可以帮助我们更好地实现复杂的查询需求和数据操作。 总之,SQL语句大全实例教程是一个非常有用的学习资源,通过学习其中的实例和教程,可以让我们更好地掌握SQL语言,提高数据库管理和操作的技能。 ### 回答3: SQL语句是用于访问和管理关系型数据库的通用语言。下面是一些SQL语句的示例教程: 1. 创建表: CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ...) 2. 插入数据: INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...) 3. 更新数据: UPDATE 表名 SET 列名1=新值1, 列名2=新值2 WHERE 条件 4. 删除数据: DELETE FROM 表名 WHERE 条件 5. 查询数据: SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件 - 查询所有数据: SELECT * FROM 表名 - 按条件查询: SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 - 按列排序: SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC - 指定返回的行数: SELECT * FROM 表名 LIMIT 行数 6. 连接表: - 内连接: SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列 - 左连接: SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列 - 右连接: SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列 7. 聚合函数: - 求和: SELECT SUM(列名) FROM 表名 - 平均值: SELECT AVG(列名) FROM 表名 - 最大值: SELECT MAX(列名) FROM 表名 - 最小值: SELECT MIN(列名) FROM 表名 - 计数: SELECT COUNT(列名) FROM 表名 这些是SQL语句的一些常见用法示例。掌握了这些语句,可以实现对数据库的基本操作和查询。同时,SQL还有更多高级用法和其他类型的语句,可以根据具体需求进一步学习和探索。

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SELECT ak.dept_id deptId,ak.dept_name deptName,ak.parent_id parentId, IFNULL(pk.primaryShould,0) primaryShould,IFNULL(pk.primaryNot,0) primaryNot,IFNULL(pk.primaryGraduated,0) primaryGraduated, IFNULL(mk.middleShould,0) middleShould,IFNULL(mk.middleNot,0) middleNot,IFNULL(mk.middleGraduated,0) middleGraduated, IFNULL(hk.highShould,0) highShould,IFNULL(hk.highGraduated,0) highGraduated,IFNULL(hk.highNot,0) highNot FROM sys_dept ak LEFT JOIN (SELECT subordinate_school, SUM(CASE WHEN grade = 6 THEN 1 ELSE 0 END) primaryShould, SUM(CASE WHEN grade = 6 AND is_graduation = 'N' THEN 1 ELSE 0 END) primaryNot, SUM(CASE WHEN grade = 6 AND is_graduation = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END) primaryGraduated FROM primary_school_roll WHERE primary_student_id LIKE concat('20', '%') GROUP BY subordinate_school) pk ON ak.dept_id = pk.subordinate_school LEFT JOIN (SELECT subordinate_school, SUM(CASE WHEN grade = 9 THEN 1 ELSE 0 END) middleShould, SUM(CASE WHEN grade = 9 AND is_graduation = 'N' THEN 1 ELSE 0 END) middleNot, SUM(CASE WHEN grade = 9 AND is_graduation = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END) middleGraduated FROM middle_school_roll WHERE middle_student_id LIKE concat('20', '%') GROUP BY subordinate_school) mk ON ak.dept_id = mk.subordinate_school LEFT JOIN (SELECT subordinate_school, SUM(CASE WHEN grade = 12 THEN 1 ELSE 0 END) highShould, SUM(CASE WHEN graduation_way = '001' AND is_graduation = 'T' THEN 1 ELSE 0 END) highNot, SUM(CASE WHEN graduation_way = '000' AND is_graduation = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END) highGraduated FROM high_school_roll WHERE high_student_id LIKE concat('20', '%') GROUP BY subordinate_school) hk ON ak.dept_id = hk.subordinate_school WHERE ak.state = 3 GROUP BY ak.dept_id

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