SQL分组查询技巧：实现数据汇总与筛选

"SQL分组查询是数据库操作中常见的需求，用于对数据进行汇总和统计。本文将通过两个实例深入探讨SQL的分组查询及其在实际应用中的运用。" 在SQL中，`GROUP BY`语句是进行分组查询的关键，它允许我们将数据按照一个或多个列进行分类，并对每个类别的数据执行聚合函数，如`SUM`、`COUNT`、`AVG`或`MAX`。在情景一中，我们有一个名为`testSum`的表格，包含`name`（姓名）和`score`（分数）两列。我们的目标是将具有相同`name`的行进行分组，并计算它们的分数总和。 首先，我们需要创建`testSum`表并插入数据，然后使用以下查询语句来实现分组和求和： ```sql SELECT tname, SUM(tscor) FROM testSum GROUP BY tname ``` 这将返回每个不同`name`的总分数，得到的结果就是期望的查询结果。如果我们要进一步筛选出总分数等于30的`name`，可以使用`HAVING`子句： ```sql SELECT tname, SUM(tscor) FROM testSum GROUP BY tname HAVING SUM(tscor) = 30 ``` `HAVING`子句用于在`GROUP BY`后的结果集上设置条件，与`WHERE`子句类似，但`WHERE`是在数据分组前过滤，而`HAVING`则是在分组后过滤。 情景二涉及更复杂的数据结构，数据包含姓名（`tname`）、科目（`ttype`）和分数（`tscor`）。我们期望的是按姓名分组，展示每个姓名的所有科目分数。这里可以使用`PIVOT`操作，但在SQL Server中，没有内置的`PIVOT`关键字，我们可以用`CASE`表达式和`GROUP BY`来模拟这个效果： ```sql SELECT tname, SUM(CASE WHEN ttype = '语文' THEN tscor ELSE 0 END) AS '语文', SUM(CASE WHEN ttype = '数学' THEN tscor ELSE 0 END) AS '数学', SUM(CASE WHEN ttype = '英语' THEN tscor ELSE 0 END) AS '英语' FROM testScore GROUP BY tname ``` 这段代码会根据`tname`分组，然后根据`ttype`计算每个科目的总分，从而得到期望的结果。 SQL的分组查询是数据处理的重要工具，能够帮助我们对大量数据进行有效的分析和总结。理解并熟练运用`GROUP BY`和`HAVING`子句，以及如何在没有内置`PIVOT`功能的情况下进行数据旋转，对于处理复杂的数据查询至关重要。在实际应用中，我们可能还需要考虑性能优化，比如使用索引、避免全表扫描等策略，以提高查询效率。