用kaldi提取fbank特征
时间: 2024-03-19 19:44:57 浏览: 16
Kaldi是一个工具包,可以用来提取语音特征,其中包括fbank特征。以下是用Kaldi提取fbank特征的步骤:
1. 准备数据:将所有语音文件放在同一个文件夹中,并准备好相应的标签(如果有的话)。
2. 创建Kaldi数据目录:使用Kaldi的utils目录下的数据准备脚本,例如:
```
$ utils/prepare_data.sh data/train
```
这将创建一个存储特征和标签的Kaldi数据目录。
3. 准备语音特征:使用Kaldi的steps目录下的脚本,例如:
```
$ steps/make_fbank.sh --nj 4 --cmd "run.pl" data/train exp/make_fbank/train fbank
```
这将提取fbank特征并将其存储在exp/make_fbank/train目录中。--nj参数指定并行处理的任务数,--cmd参数指定用于运行任务的计算机资源。
4. 提取CMVN特征:使用Kaldi的steps目录下的脚本,例如:
```
$ steps/compute_cmvn_stats.sh data/train exp/make_fbank/train fbank
```
这将计算CMVN(均值方差归一化)特征并将其存储在exp/make_fbank/train目录中。
5. 准备训练数据:使用Kaldi的utils目录下的脚本,例如:
```
$ utils/fix_data_dir.sh data/train
```
这将修复数据目录中的一些问题,并生成特征数据的索引文件。
6. 完成:现在您可以使用Kaldi的其他工具来训练声学模型并进行语音识别。