怎么使用kaldi开发
时间: 2023-03-10 11:32:19 浏览: 110
使用Kaldi开发需要具备一定的编程能力,并理解Kaldi的架构。首先,您需要熟悉Kaldi的源代码,下载并安装相应的依赖项,并参阅文档,以便设置好Kaldi环境。随后,您可以自行编写Kaldi程序,或使用Kaldi已有的模型和脚本,实现您所需要的功能。
相关问题
kaldi windows
Kaldi是一个基于Linux平台的开源语音识别工具包,它的主要开发和测试环境是Linux平台。虽然Kaldi的源代码可以在Windows环境下编译和运行,但是官方并不提供Windows平台的官方支持。
如果你想在Windows平台上使用Kaldi,你可以选择在虚拟机中安装Linux系统,然后在Linux系统中编译和运行Kaldi。或者你也可以使用类似于Cygwin的工具在Windows环境下模拟Linux环境,然后在模拟的Linux环境中编译和运行Kaldi。但这些方法都比较复杂,需要具备一定的Linux系统和命令行操作的知识。
总之,如果你想使用Kaldi来进行语音识别开发,建议还是使用Linux环境来进行开发和测试。
kaldi cuda
根据引用中提供的信息,您需要使用以下命令将cudnn.h文件复制到/usr/local/cuda/include目录中:
```
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
```
接下来,将libcudnn*文件复制到/usr/local/cuda/lib64目录中:
```
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
```
最后,为这些文件设置适当的权限:
```
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
根据引用中提供的信息,您可以通过执行`nvidia-smi`命令来检查CUDA版本。CUDA版本11.5即为需要安装的CUDA版本。
关于Kaldi和CUDA之间的关系,根据您提供的引用,我无法找到具体的信息。可以确定的是,Kaldi是一个使用C++编写的开源语音识别工具包,而CUDA是NVIDIA开发的用于并行计算的平行计算平台和API。尽管它们都与计算密集型任务有关,但它们在功能和用途上是不同的。