pycharm摄像头手势屏幕亮度调节的代码

以下是一个使用OpenCV库和Python编写的简单摄像头手势控制屏幕亮度的代码示例：

import cv2
import numpy as np
import pyautogui
import screen_brightness_control as sbc

cap = cv2.VideoCapture(0)
_, frame = cap.read()
rows, cols, _ = frame.shape

prev_y = 0

while True:
    ret, frame = cap.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 定义HSV中蓝色的范围
    lower_blue = np.array([90, 60, 0])
    upper_blue = np.array([121, 255, 255])

    # 根据定义的范围获取蓝色区域的二进制图像
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

    # 获取蓝色区域的轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 寻找轮廓中最大的一个
    cnt = sorted(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))[-1]

    # 获取包围轮廓的矩形框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)

    # 绘制包围矩形框及其中心点
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.circle(frame, (int(x + w / 2), int(y + h / 2)), 2, (0, 0, 255), 2)

    # 判断手势方向并调整屏幕亮度
    if y > prev_y:
        pyautogui.press('brightnessup')
        print('Brightness up')
    elif y < prev_y:
        pyautogui.press('brightnessdown')
        print('Brightness down')
    prev_y = y

    # 显示实时图像
    cv2.imshow('Hand Gesture Control', frame)

    # 按q退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个程序会启动摄像头，并对每一帧图像进行处理。它使用HSV颜色空间来检测蓝色手势，并根据手势方向来调整屏幕亮度。程序还会在屏幕上显示实时图像，并等待“q”键退出循环。请注意，这只是一个基本示例，您需要根据您的需求进行修改和调整。另外，需要安装PyAutoGUI和screen_brightness_control两个库，使用pip install pyautogui和pip install screen_brightness_control命令进行安装。