什么是信号的翻转、尺度变换、平移？ 2．能否将信号 f (2t + 2) 先平移后尺度变换得到信号 f (t) ？ 3．函数 conv 既不给出也不接受任何时间信息，怎样才能得到卷积以后的时 间信息(即卷积的起点和终点)？

1. 信号的翻转是将信号沿着时间轴进行左右对称；尺度变换是将信号在时间轴上进行拉伸或压缩；平移是将信号在时间轴上进行左移或右移。

2. 可以。假设原信号为 f(t)，先进行平移得到 f(2t+2)，再进行尺度变换得到 f((2t+2)/2) = f(t+1)。

3. 卷积的起点和终点可以通过计算输入信号和卷积核的长度来得到。如果输入信号的长度为 N，卷积核的长度为 M，那么卷积的起点为 t=0，终点为 t=N+M-2。

相关问题

什么是信号的翻转、尺度变换、平移?

信号的翻转、尺度变换和平移是信号处理中常用的操作，它们对信号的形态和特征有一定的影响。具体来说：

1. 信号的翻转：即将信号沿着某个轴进行翻转。在时间轴上进行翻转称为时间翻转，频率轴上进行翻转称为频率翻转。时间翻转后，信号的时间轴被反转，即原来时间为t的信号现在变成了时间为-T+t的信号。频率翻转后，信号的频率轴被反转，即原来的频率为f的信号现在变成了频率为-f的信号。

2. 信号的尺度变换：即改变信号的幅度或振幅，也称为缩放或扩大。对于离散信号，尺度变换可以通过改变采样间隔来实现。设原始信号为x(n)，将其扩大或缩小为y(n)，则有y(n) = x(n/m)，其中m为扩大或缩小的倍数。

3. 信号的平移：即将信号沿着某个轴进行平移。在时间轴上进行平移称为时间平移，频率轴上进行平移称为频率平移。时间平移后，信号的时间轴向左或向右移动，即原来时间为t的信号现在变成了时间为t-delta_t的信号。频率平移后，信号的频率轴向左或向右移动，即原来的频率为f的信号现在变成了频率为f-delta_f的信号。

可以同时实现信号的尺度变换、翻转和平移吗

是的，可以同时实现信号的尺度变换、翻转和平移。这可以通过以下步骤完成：

1. 进行尺度变换，通过插值得到新的信号。

2. 对新的信号进行翻转。

3. 对翻转后的信号进行平移。

以下是MATLAB代码示例：

% 定义原始信号
t = linspace(0, 2*pi, 100);
x = sin(t);

% 进行尺度变换
t_new = linspace(0, 2*pi, 50);   % 新的时间向量
x_new = interp1(t, x, t_new);    % 通过插值得到新信号

% 进行翻转
x_flip = fliplr(x_new);

% 进行平移
t_shift = t_new + pi/2;          % 新的时间向量
x_shift = interp1(t_new, x_flip, t_shift);

% 绘制原始信号和变换后的信号的对比图
figure;
subplot(2,1,1); plot(t, x); title('原始信号');
subplot(2,1,2); plot(t_shift, x_shift); title('尺度变换、翻转和平移后的信号');

这段代码将原始信号进行尺度变换、翻转和平移，最终得到变换后的信号。请注意，这里的示例仍然是针对连续的信号，如果处理的是离散信号，则需要使用不同的方法。