include/bpf_base.h:27:10: fatal error: 'bcc/compat/linux/bpf.h' file not found

时间: 2024-01-22 18:35:40 浏览: 33
这是一个编译错误,提示你的编译器找不到 `bcc/compat/linux/bpf.h` 这个文件。可能是你的编译环境没有安装 BCC 或者 BPF 相关的库文件。你需要检查一下你的编译环境是否正确配置了 BCC 和 BPF 相关的库文件,并且确认这些库文件的路径是否正确。如果你使用的是 Linux 系统,你可以尝试安装 libbpf-dev 和 bcc-tools 这两个软件包。如果你使用的是其他操作系统,你需要查找相应的安装方法。
相关问题

libbpf: Error in bpf_object__probe_name():Operation not permitted(1). Couldn't load basic 'r0 = 0' BPF program. libbpf: Error in bpf_object__probe_global_data():Operation not permitted(1). Couldn't create simple array map. libbpf: failed to create map (name: 'drop_map'): Operation not permitted(-1) libbpf: failed to load object 'xdp_prog.o' ./xdp_drop_user: can't load file xdp_prog.o: Operation not permitted

这个错误通常是由于您的用户没有足够的权限来执行BPF程序导致的。与之前不同的是,这个错误还包括了创建BPF Map的操作被拒绝的错误信息。 您需要以root权限运行您的程序或者给予用户足够的权限来执行BPF程序和创建BPF Map。您可以尝试使用sudo来运行您的程序或者使用setcap命令给予您的程序CAP_SYS_ADMIN和CAP_SYS_RESOURCE权限,以便您的程序可以运行BPF程序和创建BPF Map。另外,您还需要确保您的内核支持BPF功能。 以下是一个示例命令: ``` sudo setcap cap_sys_admin,cap_sys_resource+ep /path/to/your/program ``` 这个命令将给您的程序赋予CAP_SYS_ADMIN和CAP_SYS_RESOURCE权限,以便您的程序可以执行BPF程序和创建BPF Map。请注意,这个命令需要root权限才能执行。

使用ubuntu20.04基于linux 5.15版本的内核编译驱动程序时,报错:make make CC=x86_64-linux-gnu-gcc-9 -C /lib/modules/5.15.0-72-generic/build M=/home/test/PCIE_Trans2PIC/drv modules make[1]: Entering directory '/usr/src/linux-headers-5.15.0-72-generic' warning: the compiler differs from the one used to build the kernel The kernel was built by: gcc (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.1) 9.4.0 You are using: x86_64-linux-gnu-gcc-9 (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.1) 9.4.0 CC [M] /home/test/PCIE_Trans2PIC/drv/asu_pcie.o MODPOST /home/test/PCIE_Trans2PIC/drv/Module.symvers CC [M] /home/test/PCIE_Trans2PIC/drv/asu_pcie.mod.o LD [M] /home/test/PCIE_Trans2PIC/drv/asu_pcie.ko BTF [M] /home/test/PCIE_Trans2PIC/drv/asu_pcie.ko /bin/sh: 1: pahole: not found make[3]: *** [scripts/Makefile.modfinal:60: /home/test/PCIE_Trans2PIC/drv/asu_pcie.ko] Error 127 make[3]: *** Deleting file '/home/test/PCIE_Trans2PIC/drv/asu_pcie.ko' make[2]: *** [scripts/Makefile.modpost:139: __modpost] Error 2 make[1]: *** [Makefile:1822: modules] Error 2 make[1]: Leaving directory '/usr/src/linux-headers-5.15.0-72-generic' make: *** [Makefile:9: all] Error 2 ,该如何解决

这个错误是因为缺少pahole工具导致的,pahole是BTF(BPF Type Format)工具包的一部分,用于生成内核BTF信息。解决方法如下: 1. 安装pahole工具。在终端中运行以下命令: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install -y dwarves ``` 2. 然后在编译驱动程序时指定pahole的路径。 ``` make make CC=x86_64-linux-gnu-gcc-9 -C /lib/modules/5.15.0-72-generic/build M=/home/test/PCIE_Trans2PIC/drv \ EXTRA_CFLAGS="-I/usr/include/dwarves" \ V=1 modules ``` 其中,`-I/usr/include/dwarves`指定了pahole的路径。如果您的pahole工具安装在其他位置,请相应地更改路径。 希望这个解决方法可以帮助您解决问题。

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# 考虑增加某个计数,会不会提高socre import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # from sklearn.metrics import mean_squared_error file_soft = "/home/maillee/chip_temp_predict/data_handle/ftc_to_select_event/soft_event_ftc.xlsx" file_hard = "/home/maillee/chip_temp_predict/data_handle/ftc_to_select_event/hard_event_ftc.xlsx" file_hard_cache = "/home/maillee/chip_temp_predict/data_handle/ftc_to_select_event/hard_cahce_event_ftc.xlsx" pd_data_soft = pd.read_excel(file_soft,index_col=0) pd_data_hard = pd.read_excel(file_hard,index_col=0) pd_data_hard_cache = pd.read_excel(file_hard_cache,index_col=0) pd_y = pd_data_hard_cache['cores-power'] not_selected_event = ['branch-misses','bus-cycles','cache-misses','instructions', 'ref-cycles','L1-dcache-load-misses', 'L1-dcache-stores','L1-icache-load-misses', 'LLC-load-misses','LLC-store-misses','LLC-stores', 'branch-load-misses','dTLB-load-misses','dTLB-loads', 'dTLB-store-misses','dTLB-stores','iTLB-load-misses', 'iTLB-loads','node-load-misses','node-loads','node-store-misses', 'node-stores','alignment-faults','bpf-output','cgroup-switches', 'cpu-migrations','dummy','emulation-faults','major-faults','minor-faults', 'page-faults','task-clock',] count =0 pd_x = pd.concat([pd_data_hard,pd_data_hard_cache,pd_data_soft],axis=1,join='outer') for i in not_selected_event: count = count+1 pd_x =pd.concat(pd_x[i],pd_x[['cpu-clock','context-switches', 'branch-instructions','cpu-cycles','cache-references', 'L1-dcache-loads','LLC-loads','branch-loads']],axis=1,join='outer') model = LinearRegression().fit(pd_x, pd_y) # print(model.score(pd_x,pd_y)) #R2 score y_pred = model.predict(pd_x) # plt.plot(y_pred) # plt.plot(pd_y) mse = mean_squared_error(pd_y, y_pred) print(count,i,model.score(pd_x,pd_y), mse,'\n') woatis wring

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