plt 代码写了五条线在一个坐标轴显示

如果您希望在同一个坐标轴上显示多条线，可以在绘制每条线的时候，依次调用 plt.plot() 函数，并没有关闭 plt.show() 函数。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [6, 4, 5, 3, 2]
y3 = [3, 2, 1, 4, 6]
y4 = [2, 4, 3, 6, 1]
y5 = [5, 6, 1, 2, 4]

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
plt.plot(x, y4)
plt.plot(x, y5)

plt.show()

这样就会在同一个坐标轴上显示五条线。注意，在此情况下，如果五条线的取值范围不同，那么可能会导致一些线条被覆盖或不易被观察到。为了解决这个问题，您可以使用 plt.subplots() 函数来创建多个子图，并分别绘制每条线。

相关问题

plt 代码写了五条线只在一个坐标轴显示第一条和最后一条

这种情况可能是因为您在绘制第一条线后，又在同一个坐标轴上绘制了其他线条，导致后面的线条被覆盖了。您可以尝试在每次绘制新的线条之前，调用 plt.figure() 函数来创建一个新的图形窗口，或者调用 plt.subplot() 函数来创建新的子图，使得每个线条都能够独立地显示在不同的坐标轴上。

以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [6, 4, 5, 3, 2]
y3 = [3, 2, 1, 4, 6]
y4 = [2, 4, 3, 6, 1]
y5 = [5, 6, 1, 2, 4]

plt.subplot(211)
plt.plot(x, y1)
plt.subplot(212)
plt.plot(x, y5)

plt.show()

这样就会在同一个图形窗口中显示两个子图，第一个子图显示 y1，第二个子图显示 y5。如果您希望每个线条都在独立的坐标轴上显示，可以使用多个 plt.subplot() 函数来创建多个子图。

python一个坐标轴画五条线显示第一条和最后一条线

好的，我理解您的问题了。您可以使用 Python 的 Matplotlib 库来绘制坐标轴和线条。以下是一个示例代码，它绘制了一个坐标轴并显示了第一条和最后一条线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一条线
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
ax.plot(x1, y1)

# 绘制第二条线
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]
ax.plot(x2, y2)

# 显示第一条和最后一条线
ax.set_xlim([x1[0], x2[-1]])
ax.set_ylim([y2[-1], y1[0]])

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码，将会绘制一个坐标轴和两条线。其中，第一条线是从左下角到右上角的对角线，第二条线是从左上角到右下角的对角线。通过设置 `ax.set_xlim` 和 `ax.set_ylim` 方法，可以仅显示第一条和最后一条线。注意，这里的 `x1[0]` 和 `x2[-1]` 表示第一条线和第二条线的起点和终点，`y2[-1]` 和 `y1[0]` 表示第二条线的起点和第一条线的终点。